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第一章 绪论1

第一节 统计的产生和发展1

第二节 统计的研究对象和方法4

第三节 统计中的几个基本概念6

第二章 数据的搜集与整理9

第一节 统计数据搜集9

第二节 几种常用的数据搜集方法11

第三节 统计整理和分组14

第一节 相对数分析的一般问题25

第三章 论据的对比分析25

第二节 定额完成情况对比分析27

第三节 数据的内部对比分析33

第四节 数据的外部对比分析38

第五节 数据的动态对比分析45

第四章 数据的集中趋势53

第一节 一般平均数53

第二节 几何平均数65

第三节 众数和中位数69

第四节 序时平均数75

第一节 离散度的概念与作用83

第五章 数据离散度的测量83

第二节 离散度的计算方法85

第三节 交替标志的标准差94

第四节 偏斜度的测量96

第六章 数据的时间数列分析101

第一节 时间数列分析原理101

第二节 长期趋势分析105

第三节 季节变动的测定112

第四节 周期波动分析118

第一节 指数的一般概念121

第七章 指数分析121

第二节 综合指数的编制方法122

第三节 平均数指数的编制方法126

第四节 指数体系与指数数列130

第八章 数据推断预备知识137

第一节 概率与概率的基本法则137

第二节 独立事件与相关事件的概率141

第三节 随机变量与概率分布152

第九章 抽样与抽样分布171

第一节 描述统计与推断统计的联系171

第二节 抽样方法简介173

第三节 抽样分布的基本问题180

第四节 抽样分布原理与中心极限定理181

第五节 抽样分布的其他问题194

第十章 参数估计198

第一节 导言198

第二节 区间估计的基本问题200

第三节 根据大样本所做的区间估计203

第四节 根据小样本所做的区间估计207

第五节 样本容量大小的确定212

第一节 导言220

第十一章 假设检验220

第二节 假设的设立221

第三节 总体平均值的假设检验231

第四节 总体平均值的假设检验236

第十二章 数据的回归与相关243

第一节 回归与相关分析的概念243

第二节 一元线性回归247

第三节 多元线性回归分析252

第四节 非线性回归分析257

第一节 数据未来趋势分析的作用和种类264

第十三章 数据的未来趋势分析264

第二节 未来趋势分析调查法268

第三节 未来趋势分析的时间序列法270

第四节 数据未来趋势的因果关系预测法275

第十四章 决策统计分析281

第一节 决策统计的概念和分类281

第二节 先验概率决策统计方法284

第三节 决策树法292

第四节 贝叶斯决策法297

第一节 劳动力的概念和分类305

第十五章 国外劳动力与生产统计分析305

第二节 劳动力构成与劳动时间统计311

第三节 生产统计319

第十六章 外国居民生活消费统计分析334

第一节 居民家计调查方法334

第二节 居民收入分配统计339

第三节 居民消费价格指数350

附表1364

附表2367

附表3369

主要参考文献370