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目 录1

绪论1

第一章 统计设计1

第一节 统计设计概述1

第二节 统计指标的设计10

第三节 实验设计16

第二章 统计资料的搜集和整理21

第一节 统计资料的类别和来源21

第二节 统计调查的方式和方法23

第三节 统计资料的整理和表述34

第三章 数据的静态对比分析60

第一节 相对数的意义和种类60

第二节 结构相对数62

第三节 其它静态相对数70

第四章 单变量截面数据的描述性分析80

第一节 频数分布数列的图形表述81

第二节 集中趋势指标90

第三节 离散趋势指标104

第四节 偏度指标和峰态指标111

第五节 位次指标114

第五章 双变量截面数据的描述性分析129

第一节 列联表129

第二节 相关与回归分析137

第六章 时间数列分析161

第一节 时间数列的动态比较和平均分析161

第二节 时间数列的解析分析176

第七章 统计指数213

第一节 指数的概念213

第二节 指数的编制方法215

第三节 指数的应用231

第四节 因素分析241

第八章 概率252

第一节 概率的概念252

第二节 概率的计算规则258

第九章 概率分布283

第一节 概率分布283

第二节 常用的离散型概率分布295

第三节 正态分布315

第十章 抽样和抽样分布331

第一节 抽样的基本概念331

第二节 抽样分布的基本原理342

第十一章 参数估计373

第一节 点估计与区间估计373

第二节 区间估计的应用384

第三节 样本容量的确定393

第十二章 假设检验402

第一节 假设检验的有关概念402

第二节 单一样本的假设检验419

第三节 双样本的假设检验434

第一节 关于因变量的估计和推算447

第十三章 关于简单回归和相关的统计推断447

第二节 关于回归和相关总体参数的推断458

第三节 可决系数462

第十四章 多元回归和多重相关分析474

第一节 多元线性回归关系的描述和推断475

第二节 多重相关分析485

第三节 多元回归分析中的F检验493

第四节 关于多元线性回归模型假定条件的讨论497

第五节 多元回归和多重相关分析的综合运用503

统计数表521

附表1 二项分布累积概率表521

附表2 普哇松分布累积概率表524

附表3 标准正态分布529

附表4 随机数字4000个530

附表5 t分布533

附表6 F分布534

附表7 杜宾－沃岑检验上下界544

词汇中英文对照546