《应用统计技术》求取 ⇩

第一章 统计技术基础1

1.1 随机变量及其数字特征1

1.2 几种常用的概率分布4

1.3 常用统计量及其分布17

1.4 抽样方法21

第二章 产品质量分析方法25

2.1 图示法25

2.2 工序能力分析32

2.3 参数的点估计37

2.4 参数的区间估计44

第三章 假设检验及其应用51

3.1 假设检验的概念与步骤51

3.2 一个总体的假设检验53

3.3 二个总体的假设检验58

3.4 非参数的假设检验62

第四章 质量控制技术70

4.1 质量控制基础70

4.2 计量控制图73

4.3 计数控制图85

4.4 通用计数控制图90

第五章 抽样检验方法101

5.1 计数抽样检验方法101

5.2 计量抽样检验方法113

第六章 抽样检验标准及其应用126

6.1 计数调整型抽样检验标准--ISO 2859126

6.2 计数周期检验抽样标准--GB/T 2829153

6.3 不合格品率的计量标准型一次抽样检验标准--GB/T 8053165

6.4 计数标准型抽样检验标准--GB/T 13262190

6.5 质量监督计数抽样检验标准--GB/T 14437199

第七章 正交试验设计与分析204

7.1 正交表概述204

7.2 无交互作用的正交试验208

7.3 有交互作用的正交试验217

7.4 水平数不等的正交试验225

第八章 相关与回归分析231

8.1 相关分析231

8.2 一元线性回归234

8.3 多元线性回归245

8.4 可化为线性回归的非线性模型254

第九章 统计预测264

9.1 预测概论264

9.2 移动平均法267

9.3 指数平滑法274

9.4 季节系数法280

9.5 马尔可夫链状预测法284

附录292

附表1 累积二项分布表292

附表2 累积泊松分布表306

附表3 正态分布函数N(0，1)的数值表313

附表4 X2分布的临界值表316

附表5 t分布临界值表320

附表6 F分布临界值表322

附表7 随机数表330

附表8 D-W检验表332

附表9 正交表334