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第十三章 方差分析1

13.1 方差分析总说1

13.2 一个变异因素的方差分析的问题2

说明3

13.3 一个变异因素的方差分析的方法5

13.4 一个变异因素的方差分析表9

13.5 离差平方和的简算公式12

13.6 举例13

13.7 一个变异因素的方差分析：变异因素的各个等级试验次数不完全相等之情况19

13.8 举例24

13.9 方差分析中应注意的几件事28

13.10 一个变异因素的方差分析法的另一种推导：利用线性模型推导F公式36

第十四章 方差分析(续：一个以上变异因素)43

14.1 二个变异因素的方差分析的问题与方法43

14.2 二个变异因素方差分析的简算公式49

14.3 举例51

14.4 二个变异因素的方差分析的线性模型52

14.5 二个变异因素的方差分析的另一种推导：利用线性模型推导F公式56

14.6 二个变异因素的交错作用的意义61

14.7 二个变异因素的线性模型中含有交错作用项时的方差分析法65

14.8 举例68

14.9 三个变异因素的方差分析的问题与方法70

第十五章 最小二乘法与二个变量的观测数据的整理和分析71

15.1 回归分析与相关分析引言(一)71

15.2 回归分析与相关分析引言(二)73

15.3 用最小二乘法确定经验回归直线75

15.4 经验回归系数79

15.5 经验相关系数81

15.6 经验相关系数公式的另一形式87

15.7 经验相关系数的简化计算89

15.8 举例90

16.1 回归分析的问题及进行分析时所作的假定105

第十六章(上) 回归分析与相关分析：回归分析105

16.2 线性回归分析中对α，β及σ的定值估计107

16.3 对α和β的差异显著性检验111

16.4 对α和β的区间估计116

16.5 固定ξ的值，预测η取值的区间118

16.6 两个母体的β是否相等的差异显著性检验及对差异的区间估计123

16.7 回归分析的假定是否符合工业中实际情况的推断方法127

第十六章(下) 回归分析与相关分析：相关分析129

16.8 二元随机变量的理论相关系数129

16.9 二元正态分布132

16.10 二元正态分布的几个性质136

16.11 相关分析的假定是否符合工业实际情况的推断方法138

16.12 相关分析的问题138

16.13 子样相关系数的频率分布与相关分析的问题142

16.14 子样相关系数的理论频率分布145

16.15 检验统计假设：母体相关系数p=0146

16.16 母体相关系数p≠0时对p作定值估计150

16.17 检验统计假设：母体相关系数p=p0154

16.18 检验统计假设：两个二元正态分布的母体相关系数相等156

16.19 检验统计假设：两个以上二元正态分布的相关系数相等158

16.20 对母体相关系数的定值估计与区间估计162

16.21 在工业生产中应用回归分析及相关分析时应注意的几件事167

第十七章(上) 多元回归分析与多元相关分析：最小二乘法与多个变量的观测数据的整理和分析174

17.1 多元回归分析与相关分析引言174

17.2 用最小二乘法确定经验回归平面或超平面177

17.3 经验偏回归系数的计算180

17.4 配合经验回归平面或超平面于观测数据所引起的总误差185

17.5 经验复相关系数189

17.6 经验偏相关系数191

17.7 举例196

第十七章(中) 多元回归分析与多元相关分析：多元线性回归分析及多元正态相关分析201

17.8 多元回归分析的问题及进行分析时所作的假定201

17.9 多元线性回归分析中对βi及σ2的定值估计204

17.10 偏回归系数的差异显著性检验及对它作区间估计的方法206

17.11 固定ξi的值，预测η取值的区间211

17.12 两个理论线性回归方程中相应的理论偏回归系数是否相等的差异显著性检验213

17.13 多元相关分析215

17.14 偏相关系数的差异显著性检验218

17.15 在工业生产中应用多元回归分析或多元相关分析时应注意的几件事220

17.16 经验回归平面或超平面在生产实践中的意义222

17.17 经验回归平面或超平面在生产实践中的意义(续)225

第十七章(下) 多元回归分析与多元相关分析：非线性回归分析228

17.18 给观测数据配合非线性经验回归方程的几种情况228

17.19 用最小二乘法配合非线性回归方程229

17.20 用最小二乘法配合非线性回归方程(续)231

17.21 相关指数235

17.22 检验两个变量之间的回归关系是否为线性的方法237

18.1 关于两种错误的判断246

第十八章 抽样理论246

18.2 L和H的位置与β的大小250

18.3 ū1与ū0的三种相对位置中β的极小值253

附录(二) 局部极限定理与积分极限定理及其应用260

第十九章 抽样理论(续：单式抽样方案)262

19.1 制定抽样方案的条件262

19.2 计量检查中制订单式抽样方案的方法267

19.3 计件检查中制订单式抽样方案的方法271

19.4 抽样验收的经济分析276

19.5 几种抽样方案的缺点280

第二十章 抽样理论(续：计件检查的单式抽样方案与验收制度)283

20.1 计件检查中的单式抽样方案与特征曲线283

20.2 Pα的简算法285

20.3 特征曲线与α，β的关系288

21.2 复式抽样方案289

20.4 验收制度与平均出厂次品率289

20.5 验收制度与平均检验件数291

20.6 单式计件抽样方案的设计292

21.1 复式抽样方案的来源297

第二十一章 抽样理论(续：计件检查的复式抽样与序贯抽样方案)297

21.3 复式抽样方案的特征曲线299

21.4 复式抽样方案的平均出厂次品率？曲线及平均总检验量？曲线303

21.5 序贯抽样方案305

21.6 序贯抽样方案的特征曲线和平均抽样数np曲线308

22.1 单一母体与复合母体的意义311

第二十二章 抽样估计：单一母体与复合母体的母体平均数的定值估计311

22.2 部分母体与总母体的频率函数的关系313

22.3 总母体的母体平均数和母体均方根差316

22.4 纯随机抽样法与分层比例抽样法318

第二十三章 质量控制322

23.1 质量控制的重要性322

23.2 工序控制与抽样检查323

23.3 影响产品质量的因素324

23.4 工序控制的意义326

23.5 工序控制的主要类别327

24.1 计量控制的步骤328

第二十四章 质量控制(续：质量控制图)328

24.2 检验产品质量的分布是否为正态分布331

24.3 举例335

24.4 为计量控制制定质量控制图的准备工作338

24.5 制订计量控制中应用的质量控制图--？及R的控制图341

24.6 制订？和R控制图举例344

24.7 关于？和R控制图应注意的几件事347

第二十五章 计件及计点质量控制349

25.1 计件控制349

25.2 制订p控制图举例350

25.3 计点控制352

25.4 制订c控制图举例353

附录(一) 最大似然性原理357

附录(三) 来自正态母体的小子样中特大或特小值的剔除问题369

参考书目370