《工业试验设计技术-数理统计在工业技术中的应用》求取 ⇩

第一章基本概念3

1-1 概说3

1-2 试验设计常用名词和术语4

一、试验与试验设计4

二、试验的目标特性与试验指标4

三、试验因素与水平5

四、试验的处理与效应5

五、试验类型6

1-3 试验误差与试验设计原则6

一、试验的误差与偏差6

二、试验的评定标准9

三、试验的设计原则10

1-4 试验观测数据的分布11

一、基本定义11

二、频率、概率分布13

三、试验观测数据的统计分布15

1-5 试验数据的收集整理与表达方式20

一、试验数据的频数频率直方图20

二、试验数据统计分布的特征数22

1-6 试验总体分布的正态性检验29

一、大样本试验总体正态性的检验30

二、小样本试验总体正态性的检验31

1-7 试验观测数据中异常值的取舍33

复习思考题及习题36

第二章统计推断与工业试验基础38

2-1 概说38

2-2 正态分布的参数估计与求值试验38

一、正态分布参数的点估计38

二、正态分布参数的区间估计41

三、求值试验50

2-3正态总体参数统计假设的检验与比较试验50

一、统计假设检验的基本思想与方法51

二、统计检验的假设与统计量的选择52

三、F检验与F分布53

四、显著性水平α及二类错误58

五、比较试验60

2-4 总体分布未知时统计假设的检验66

一、符号检验法66

复习思考题及习题69

第三章因素的效应试验——单因素71

3-1 概说71

3-2 单因素效应试验的计划设计72

一、一般概念72

二、秩和检验法77

二、完全随机设计及随机区组设计78

一、单因素试验效应分析的两类方法82

3-3 单因素效应试验的数据分析与处理82

二、单因素效应试验的方差分析83

三、使用方差分析法的几点说明93

四、单因素效应试验示例93

3-4 单因素效应试验数据的数学模型与μ值估计95

一、试验数据的线性数学模型95

二、μ值的点估计与区间估计99

复习思考题及习题99

第四章因素的效应试验——多因素100

4-1 概说100

一、传统的试验设计与二元排列法设计101

4-2 双因素效应试验101

二、主效应及交互作用103

三、双因素试验数据的计算与代号105

四、双因素试验的方差分析107

五、双因素试验数据的数学模型与μ值估计115

4-3 多因素效应试验120

一、多因素效应试验与正交试验设计120

二、正交试验设计与分析的四个阶段127

三、试验指标值的预测预报（一）——工程平均及其点估计134

四、正交试验的方差分析136

五、试验指标值的预测预报（二）——工程平均的区间估计140

六、有重复试验的正交试验设计145

复习思考题及习题148

第五章关联函数的回归试验与分析151

5-1 概说151

一、问题的提出151

二、变量间的两种关系151

三、回归分析与相关分析152

5-2 一元线性回归153

一、一元线性回归方程及其求解的基本方法153

二、一元线性回归分析的具体方法与步骤155

三、直线回归方程的检验157

四、回归精度、预报及控制165

5-3 多元线性回归167

一、二元线性回归167

二、多元线性回归173

5-4 非线性回归181

5-5 多项式回归与正交多项式186

一、概说186

二、正交多项式回归原理简介186

三、等距点正交多项式回归与计算用表189

四、正交多项式回归方程及其系数的显著性检验193

复习思考题及习题194

附表197