《应用经济统计学》求取 ⇩
作者 | 李心愉编著 编者 |
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出版 | 北京:北京大学出版社 |
参考页数 | 505 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️ |
出版时间 | 1999(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7301041640 — 违规投诉 / 求助条款 |
PDF编号 | 810267298(学习资料 勿作它用) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |
第一章 导言1
第一节 统计学的概念1
序 [邱晓华]1
第二节 统计学的产生和发展5
一 统计学的产生5
二 统计学的发展6
第三节 统计学的分类7
一 描述统计学和推论统计学7
二 理论统计学和应用统计学8
第四节 统计学在经济学和经济管理中的应用9
一 统计学和经济学9
二 统计学与经济管理10
习题10
一 统计调查的方式12
第二章 数据搜集12
第一节 原始数据的搜集方法12
二 统计调查方案16
三 问卷调查法19
第二节 次级资料搜集24
第三节 调查误差25
习题26
第三章 数据整理27
第一节 数据分组27
一 分组的意义27
二 分组标准的选择28
三 次数分配30
四 累积次数分配42
一 统计指标的概念46
第二节 统计指标46
二 统计指标的种类47
三 统计指标体系50
四 统计指标的应用50
第三节 统计表和统计图52
一 统计表52
二 统计图53
习题64
第四章 集中趋势和离中趋势67
第一节 集中趋势的计量67
一 算术平均数67
二 中位数71
三 众数74
四 均数、中位数、众数三者之间的关系76
五 集中趋势的其它测度量78
第二节 离中趋势的计量82
一 全距83
二 平均差84
三 方差与标准差85
四 Chebishev定理与经验法则88
五 相对离中趋势90
六 离中趋势的其它测度量91
第三节 偏斜度和峰度的计量92
一 问题的提出92
二 Pearson偏态系数93
三 动差法求偏态系数93
四 峰度及其计量94
习题96
一 随机事件99
第五章 概率和概率分布99
第一节 随机事件与概率99
二 随机事件的概率108
第二节 随机变量与概率分布124
一 随机变量124
二 离散型随机变量与概率分布125
三 连续型随机变量136
四 概率分布函数146
第三节 随机变量的数字特征152
一 随机变量的数学期望152
二 随机变量的方差158
三 常用分布的数学期望和方差160
第四节 联合概率分布164
一 联合概率分布164
二 边际概率分布167
三 条件概率分布与独立性169
四 数学特征171
习题175
第六章 参数估计178
第一节 样本及其分布178
一 总体和样本180
二 样本统计量与抽样分布181
三 与抽样分布有关的几个定理182
第二节 点估计182
一 点估计量的评价准则183
二 点估计方法187
第三节 参数的区间估计193
一 区间估计的基本步骤194
二 总体期望值的区间估计195
三 总体比例的区间估计205
四 总体方差的区间估计208
第四节 样本容量的确定217
一 样本容量与抽样误差217
二 决定样本容量的因素217
三 简单随机抽样样本容量的确定218
第五节 几种基本抽样方式220
一 简单随机抽样220
二 等距抽样220
三 类型抽样221
四 整群抽样222
习题222
一 什么是假设检验226
第一节 假设检验的基本原理和步骤226
第七章 参数的假设检验226
二 假设检验的基本思想227
三 假设检验中的否定域和接受域228
四 假设检验中的两类错误228
五 假设检验的一般步骤229
第二节 总体均值的假设检验232
一 单个总体均值的假设检验232
二 两个总体均值之差的假设检验235
第三节 总体比例的假设检验238
一 单个总体比例的假设检验238
二 两个总体比例之差的假设检验239
第四节 总体方差的假设检验240
一 一个总体方差的假设检验240
二 两个总体方差比的假设检验241
习题245
第八章 方差分析249
第一节 方差分析的概念249
一 问题的提出249
二 方差分析的概念250
三 方差分析的前提条件和一般步骤250
第二节 单因素方差分析251
一 数学模型251
二 参数估计253
三 显著性检验254
四 具体案例分析257
第三节 双因素方差分析261
一 无交互作用的双因素分析262
二 有交互作用的双因素分析268
习题274
第九章 相关与回归分析277
第一节 简单线性相关分析277
一 变量之间的关系277
二 简单相关系数278
第二节 一元线性回归分析286
一 什么是回归分析286
二 一元线性回归模型的设定287
三 回归直线的拟合291
四 回归模型的检验303
五 回归分析预测和推断310
一 多元线性回归模型及其假设320
二 多元线性回归模型的参数估计320
第三节 多元线性回归与复相关分析320
三 回归模型的检验322
四 复相关系数与偏相关系数325
第四节 变量间非线性关系的回归331
习题333
第十章 时间序列分析337
第一节 时间序列分解337
一 时间序列分解337
二 时间序列分析模型338
第二节 长期趋势分析339
一 数学曲线拟合法339
二 移动平均法347
三 一次指数平滑法350
一 简单平均法353
第三节 季节变动分析353
二 移动平均趋势剔除法354
第四节 循环波动分析357
第五节 时间序列的自相关分析359
一 自相关系数359
二 偏自相关系数362
三 自相关分析图363
第六节 时间序列的动态分析指标367
一 发展水平和平均发展水平367
二 增长量和平均增长量369
三 发展速度和增长速度370
四 平均发展速度和平均增长速度372
第七节 景气循环分析373
一 景气循环的概念373
二 景气循环分析指标体系374
三 扩散指数376
四 合成指数378
五 预警系统382
习题385
第十一章 指数388
第一节 指数的概念和类别388
一 指数的概念388
二 指数的种类389
第二节 总指数的编制390
一 简单指数390
二 加权综合指数393
三 加权平均指数401
第三节 消费价格指数407
一 消费价格指数的编制407
二 消费价格指数的用途408
第四节 指数基期的改换409
第五节 指数体系与因素分析412
一 指数体系412
二 总量指标变动的因素分析413
三 平均指标变动的因素分析418
习题421
第十二章 统计决策425
第一节 统计决策的概念和程序425
一 统计决策的概念425
二 统计决策的基本程序428
第二节 风险型决策分析的资料准备429
一 付酬表的编制429
二 状态概率的测算433
三 行动方案的初步筛选436
第三节 风险型决策方法438
一 以期望值为准则的决策方法438
二 以最大可能性为准则的决策方法442
三 决策树443
四 效用准则决策方法449
第四节 风险决策的敏感性分析454
一 敏感性分析的含义454
二 敏感性分析的基本方法455
第五节 贝叶斯决策458
一 贝叶斯决策的概念458
二 后验预分析459
三 贝叶斯决策464
一 乐观决策准则466
第六节 完全不确定型决策方法466
二 悲观决策准则468
三 乐观系数决策准则469
四 等可能性决策准则470
五 最小的最大后悔值准则471
习题472
附表一 正态分布表477
附表二 t分布表480
附表三 X2分布表482
附表四 F分布表484
附表五 泊松分布表492
附表六 二项分布表494
附表七 相关系数检验比表502
主要参考书目503
后记504
1999《应用经济统计学》由于是年代较久的资料都绝版了,几乎不可能购买到实物。如果大家为了学习确实需要,可向博主求助其电子版PDF文件(由李心愉编著 1999 北京:北京大学出版社 出版的版本) 。对合法合规的求助,我会当即受理并将下载地址发送给你。
高度相关资料
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- 1996 广州:华南理工大学出版社
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- 1989 北京:高等教育出版社
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- 1999 北京:北京大学出版社
- 经济应用概率统计
- 1991 北京:蓝天出版社
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- 1990 成都:西南财经大学出版社
- 经济统计学
- 1990 成都:四川大学出版社
- 经济统计学
- 1996 天津:天津人民出版社
- 西方应用经济统计
- 1990 长春:吉林大学出版社
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- 1979 中兴管理顾问公司
- 经济统计学
- 1982 北京:中国财政经济出版社
- 统计学与统计图表在经济地理学方面的应用
- 1957 新知识出版社
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