《应用统计学教程》

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第一章 资料的收集与表达1

第一节 资料的收集1

一、资料收集的设计1

二、资料收集的方法5

第二节 资料表达6

一、资料整理7

二、资料表达7

练习题18

第二章 统计资料分布特征21

第一节 集中趋势21

一、数值平均数21

二、位置平均数28

第二节 离中趋势32

一、标准差、方差33

二、全距、四分位差35

三、离散系数、四分位系数36

练习题37

第三章 统计指标及其应用40

第一节 相关概念40

一、总体与总体单位40

二、指标与标志41

第二节 绝对指标、相对指标43

一、绝对指标及应用43

二、相对指标及其应用44

第三节 平均指标47

一、静态平均指标48

二、动态平均指标50

第四节 指数及其作用61

一、指数的概念61

二、指数的编制与指数体系62

三、指数的分类70

四、指数的应用71

练习题76

第四章 概率分布82

第一节 概率基础82

一、试验和事件83

二、事件的概率83

三、几个重要结论85

第二节 随机变量及其分布88

一、随机变量的概念88

二、随机变量的分布89

三、常用离散型随机变量89

四、常用连续型随机变量92

五、随机变量的数字特征95

练习题100

第五章 抽样估计及其应用102

第一节 抽样分布定理102

一、总体与样本102

二、抽样分布定理105

第二节 简单随机抽样107

一、重复随机抽样107

二、不重复随机抽样110

三、确定必要的样本容量n112

四、几个重要的结论115

第三节 其他种类随机抽样116

一、等距抽样116

二、类型抽样117

三、整群抽样120

第四节 总体比率抽样估计120

一、基本概念120

二、主要结论122

练习题125

第六章 统计检验及其应用126

第一节 参数检验步骤及类型126

一、参数检验的基本思想126

二、参数检验的步骤127

三、参数检验的基本类型128

第二节 总体平均数μ的检验129

一、U检验129

二、t检验133

第三节 总体方差σ2的检验134

一、双侧检验135

二、单侧检验136

第四节 两类错误137

一、两类错误的基本含义137

二、两类错误的应用背景139

第五节 非参数检验140

一、非参数检验的基本含义140

二、符号检验140

练习题143

第七章 回归分析145

第一节 回归分析的基本问题145

一、回归分析的基本含义145

二、回归分析的主要内容146

第二节 一元回归分析147

一、一元回归分析应用实例147

二、非线性模型线性化153

练习题154

第八章 时间序列分析155

第一节 时问序列因素分析155

一、趋势变动155

二、周期变动156

三、随机变动156

四、因素类型156

第二节 趋势预测分析158

一、移动平均法158

二、指数平滑法162

三、曲线趋势模型预测法164

第三节 季节变动分析法165

一、季节变动分析的意义165

二、季节指数分析法165

练习题168

第九章 国民经济统计169

第一节 人口与劳动力统计169

一、人口数量与构成统计169

二、人口变动统计170

三、劳动力统计171

第二节 国民经济统计172

一、社会产品统计172

二、进出口价值量统计175

三、国际收支统计176

四、财政统计177

五、金融统计178

练习题181

附表1 二项分布183

附表2 泊松(Poisson)分布186

附表3 正态分布192

附表4 t-分布的双侧临界值表194

附表5 x2-分布的上侧临界值表197

附表6 符号检验临界值表200

练习题提示与答案202

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