《畜牧试验设计》求取 ⇩

目录1

第一章 试验设计的基本原理1

1.1 研究的进程1

1.2 总体和样本3

1.2.1 试验的目的3

1.2.2 总体6

1.2.3 抽样7

1.3 统计推断方法9

1.3.1 差与误差的比9

1.3.2 统计推断与真实情况10

1.4 试验设计三原则12

1.4.1 设置重复12

1.4.2 随机化13

1.4.3 局部控制16

3.1.1 二元配置法实例18

第二章 单因子试验设计21

2.1 完全随机设计（一元配置法）22

2.1.1 一元配置法的实例22

2.1.2 方差分析的计算方法27

2.1.3 平方和的加法定理30

2.1.4 线性模型与期望均方33

2.1.5 平均值间的比较（多重比较）38

2.1.6 一元配置法注意事项39

2.2 随机区组设计40

2.2.1 随机区组设计实例40

2.2.2 方差分析的思考方法46

2.2.3 缺值的处理49

2.2.4 随机区组设计的注意事项51

2.3.1 拉丁方设计的实例53

2.3 拉丁方设计53

2.3.2 拉丁方的特点57

2.3.3 方差分析的思考方法59

2.3.4 缺值的处理60

2.3.5 拉丁方设计的应用62

2.4 交叉设计（反转试验法）70

2.4.1 交叉设计的实例70

2.4.2 差“d”72

2.4.3 交叉设计成立的条件73

2.4.4 多种处理的交叉设计74

第三章 析因试验设计78

3.1 二元配置法79

3.1.2 交互作用88

3.1.4 平均数的比较95

3.1.5 缺值的处理96

3.1.3 方差分析的思考方法97

3.2 三元配置法97

3.2.1 三元配置法实例97

3.2.2 方差分析的思考方法105

3.2.3 求期望均方的方法108

3.3 四元以上的多元配置法113

第四章 不完全的单因子试验设计117

4.1 不完全区组117

4.2 不完全随机区组设计118

4.2.1 平衡型不完全区组设计（B.I.B设计）118

4.2.2 平衡型不完全区组设计的条件119

4.2.3 平衡型不完全区组设计的解析120

4.2.4 对称平衡型不完全区组设计（S.B.I.B设计）123

4.2.5 调整的处理效果Q的意义125

4.2.6 B.I.B设计一览表126

4.3 不完全拉丁方设计131

4.3.1 不完全拉丁方实例131

4.3.2 不完全拉丁方与拉丁方的关系134

第五章 裂区设计135

5.1 裂区设计实例136

5.2 方差分析的思考方法143

5.2.1 测定值的线性模型143

5.2.2 一级误差和二级误差145

5.2.3 采用裂区设计的必要性146

5.3 裂区设计的特点及其应用147

第六章 系统分组设计151

6.1 样本容量相等的实例151

6.2 系统分组设计方法154

6.2.1 线性模型和计算步骤154

6.2.2 误差的估计156

6.2.3 最适当重复数157

6.3 样本容量不等的实例158

6.3.1 解析步骤159

6.3.2 期望均方系数的计算162

6.3.3 方差组分的计算164

6.3.4 测定例数的最适分配164

6.3.5 试验区数的确定165

6.3.6 试验设计的特点166

第七章 正交试验设计167

7.1 L8（27）正交表168

7.1.1 L8（27）正交表的结构168

7.1.2 正交表的性质171

7.1.3 使用L8正交表的实例〔叶斯（YATES）算法〕172

7.1.4 因素的安排176

7.1.5 与其他设计方法的结合178

7.2 L16（215）正交表180

7.2.1 L16（215）正交表的结构及性质180

7.2.2 用L16正交表安排试验的实例182

7.2.3 因素效应的混杂185

7.2.4 因素的安排189

7.3 L32（231）及L64（263）正交表193

第八章 群饲时的分析方法196

8.1.1 群内相互作用的实例197

8.1 群内的相互作用197

8.1.2 方差的比较198

8.1.3 群内相互作用与组间差的关系199

8.2 每群固有的变异200

8.2.1 每群固有变异的实例200

8.2.2 每个水平只设一个试验组群饲时的问题201

8.2.3 方差组分的研究202

8.2.4 细分试验组的优缺点203

8.2.5 成群测定的数据的处理204

8.3.2 雏鸡试验的例子205

8.3 可以忽略群内相互作用和各群变异的情况205

8.3.1 质量遗传的数据205

第九章 试畜的头（或群）数206

9.1 根据误差自由度的估计206

9.1.1 估计的根据206

9.1.2 所需试验组数的计算207

9.2 根据差和误差的估计209

9.2.1 估计必要头数的思考方法209

9.2.3 估计群饲时的最小显著差210

9.2.2 最小显著差的估计210

9.2.4 估计必要头数213

9.3 误差的估计213

9.3.1 体重的变异系数213

9.3.2 消化率的个体差216

9.3.3 鸡的各种测定指标的标准差217

第十章 各种实际问题218

10.1 误差的级次218

10.1.1 级次不同的误差218

10.1.2 青贮试验的例子222

10.1.3 研究环境条件的例子223

10.1.4 分期测定的数据的处理方法225

10.2 如何得到较多的信息228

10.2.1 由同一资料引出较多信息的实例228

10.2.2 由同一资料导出不同结论的例子231

10.3 注意噪声232

10.4 符号检验237

10.5 奶牛试验中的若干问题240

10.5.1 能否按二元配置法分析241

10.5.3 偏回归系数的研究243

10.5.2 能否作多元回归分析243

第十一章 有缺值和重复数不等的资料的处理245

11.1 缺值的处理245

11.1.1 缺值的估计246

11.1.2 含有估计值的方差分析248

11.1.3 只有一个缺值的情况250

11.2 有重复的试验中缺值较少的情况250

11.2.1 重复数取齐的方法——简便法一250

11.2.2 取平均数的方法——简便法二251

11.2.3 重复数成比例时的方差分析252

11.3 R×2型试验的情况255

11.4 常数估计法258

11.4.1 参数的估计方法258

11.4.2 在常数估计法的基础上作方差分析260

附表1 正态分布表262

附表2 t值表（两尾）264

附表3-a 5％F值表（一尾）266

附表3-b 1％F值表（一尾）270

附表4-a 5％q值表（两尾）274

附表4-b 1％q值表（两尾）275