《飞行器试验统计学 上》

第一章引论1

1 飞行器试验统计学研究的对象、目的及其特点1

2 统计估值问题2

3 分布的统计映象7

4 理论的试验鑑定——统计鑑定方法9

5 统计滤波与予报11

6 随机摸拟方法12

第二章统计量的确切分布13

1 前言，概率分布有关知识回顾13

2 x2—分布及与之有关的分布17

3 S2的分布20

4 学生氏t—分布23

5 Fisher F—分布25

6 非中心x2—分布及其有关性质30

7 非中心F—分布36

8 子样相关系数的分布41

第三章统计估值理论和方法45

1 引言45

2 一致估计与无偏估计46

3 无偏最小方差估计、有效估计49

4 充分估计58

5 矩法估计65

6 最大似然估计67

7 极小极大化（Minimax）估计72

8 区间估计法——置信估计75

第四章统计假设检验80

1 引言80

2 统计假设检验的一般概念80

3 常用的假设检验的例81

4 非参数检验法86

5 统计假设检验中所冒的风险90

6 最优检验94

7 检验的效函数及特性（OC）函数100

8 地——地导弹落点的精度和密集度的统计评定104

9 产品抽样检验方法113

10 似然比检验115

11 其他常用的一些检验方法121

第五章序贯检验方法128

1 前言128

2 序贯检验的概念128

3 A和B的近似130

4 序贯检验的效函数及OC—函数131

5 序贯检验的平均试验次数135

6 二项变量分布参数的序贯检验方法138

7 正态总体当方差为已知时均值的序贯检验142

8 序贯分析的基本恒等式及其运用146

9 正态总体方差的序贯检验方法148

10 序贯截尾检验方法152

第六章Bayes方法157

1 引言157

2 共轭分布158

3 Bayes估计方法165

4 关于验前假设问题168

5 多阶段试验结果的统计推断中Bayes方法的运用168

6 运用充分统计量时的Bayes统计推断171

7 多阶段试验中正态总体方差的Bayes估计172

8 正态总体在多阶段试验中的分布参数估计——联合充分统计量的运用178

9 多维正态总体未知参数的Bayes估计184

10 未知参数具有验前约束之下的Bayes估计187

第七章统计决策的基本理论191

1 引言191

2 决策的基本要素191

3 决策的基本概念193

4 关于验前信息195

5 Bayes决策理论198

6 常值损失函数之下的Bayes检验205

7 导弹落点散布鉴定的统计决策方法209

第八章回归分析213

1 回归线及其最佳性质213

2 简单回归216

3 多元线性回归221

4 几点注意229

5 多项式回归234

第九章蒙特卡洛方法242

1 引言242

2 随机数的产生244

3 随机数的检验247

4 随机变量的抽样252

5 加速收敛原理261

6 随机模拟举例263