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第一章绪论1

第一节 试验统计学的概念和特点1

第二节 试验统计学的发展简史2

第三节 试验统计学的几个常用术语3

第四节 试验统计学的主要内容6

思考与练习8

第二章资料的整理9

第一节 数据的分类9

第二节 资料的校核10

第三节 资料的整理10

第四节 常用统计图表13

思考与练习17

第三章资料主要特征值的计算18

第一节 平均数18

第二节 变异数20

第三节 异常值的处理24

思考与练习25

第四章概率和理论分布26

第一节 概率论初步26

第二节 理论分布32

第三节 抽样分布38

思考与练习44

第五章统计假设检验46

第一节 统计假设检验的基本原理46

第二节 小样本均数的假设测验51

第三节 百分数的假设检验56

第四节 参数的区间估计59

第五节 样本容量的确定61

思考与练习64

第六章χ2检验65

第一节 χ2的概念及分布65

第二节 适合性检验67

第三节 独立性检验69

第四节 资料分布类型的适合性检验72

第五节 方差的比较74

思考与练习75

第七章方差分析76

第一节 方差分析的基本概念76

第二节 F分布与F检验76

第三节 单向分组资料的方差分析及其基本原理78

第四节 双向分组资料的方差分析及其基本原理91

第五节 方差分析的基本假定和数据转换96

第六节 效应的最小二乘估计98

思考与练习103

第八章直线相关与直线回归106

第一节 相关与回归的概念106

第二节 直线相关107

第三节 直线回归111

第四节 直线相关与直线回归分析的应用及注意点119

思考与练习121

第九章曲线回归122

第一节 曲线回归的意义122

第二节 曲线类型及其方程122

第三节 曲线配合及其实例125

第四节 曲线配合的拟合度测定129

第五节 曲线回归的应用一半数致死量LD50130

思考与练习135

第十章多元回归与多元相关136

第一节 偏回归和复回归136

第二节 偏相关和复相关141

第三节 多项式回归143

思考与练习145

第十一章协方差分析147

第一节 协方差分析概述147

第二节 单因素协方差分析148

第三节 两向分组资料的协方差分析153

思考与练习157

第十二章抽样原理与方法158

第一节 抽样的基本概念158

第二节 抽样方法158

第三节 抽样误差的估计161

第四节 样本容量161

第五节 鱼类群体数量的调查估计164

思考与练习168

第十三章试验设计概述169

第一节 试验设计的基本概念169

第二节 水产试验的内容和要求170

第三节 试验设计的基本原则172

第四节 拟订试验计划时应注意的问题174

思考与练习175

第十四章试验设计及其统计方法176

第一节 完全随机设计176

第二节 随机区组设计177

第三节 交叉设计181

第四节 拉丁方设计185

第五节 正交试验设计188

第六节 均匀设计简介195

思考与练习197

附表1随机数字表199

附表2舍掉可疑数据的临界值表201

附表3正态分布表202

附表4正态离差U值表204

附表5t值表(两尾)205

附表65%(上)和1%(下)F值(一尾)表206

附表7a5%q值表212

附表7b1%q值表213

附表8χ2值表214

附表9r和R的显著数值表215

附表10由r转换为Z值表216

附表11常用正交表217

主要参考文献221

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