《水文统计学》求取 ⇩

目录1

前言1

第一章　随机事件及其概率1

第一节　随机现象和随机试验1

第二节　事件间的关系及运算2

第三节　随机事件的概率4

第四节　条件概率事件的独立性12

第二章　随机变量及其分布21

第一节　随机变量的定义21

第二节　随机变量的分布函数22

第三节　离散型随机变量23

第四节　连续型随机变量27

第五节　二维随机向量及其分布33

第六节　随机向量的函数及其分布43

第三章　随机变量的数字特征60

第一节　随机变量的数学期望60

第二节　随机变量的方差66

第三节　随机变量的矩71

第四节　水文中常用的几种分布的概率计算73

第四章 大数定律和中心极限定理86

第一节　大数定律86

第二节　中心极限定理88

第五章　样本分布及参数估计91

第一节　样本的概念和随机样本的概率分布91

第二节　经验分布函数和随机样本的数字特征93

第三节　顺序统计量98

第四节　统计推断概述102

第五节　参数的点估计103

第六节　参数的区间估计116

第六章　统计假设检验120

第一节　假设检验的基本原理和一般步骤120

第二节　正态分布参数假设的显著性检验123

第三节　非参数假设的x2-检验129

第七章　方差分析136

第一节　单因素方差分析136

第二节　双因素方差分析143

＊第三节　系统分组的双因素方差分析152

第八章　回归分析158

第一节　一元线性回归158

第二节　多元线性回归165

第三节　回归效果分析169

＊第四节　逐步回归分析174

第一节　误差的基本概念182

第九章　误差分析182

第二节　随机误差的概率分布183

第三节　系统误差的分析方法184

第四节　粗大误差的判断准则187

第五节　函数误差190

第六节　误差的合成194

＊第十章　随机过程198

第一节　随机过程概论198

第二节　马尔可夫过程204

第三节　平稳时间序列的线性外推211

第四节　非平稳时间序列的一些处理方法215

附录226

Ⅰ　习题答案226

Ⅱ　常用数理统计表233

参考文献249