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第一章 概论1

第一节 生物统计学的概念1

目录1

第二节 生物统计学的主要内容2

第三节 生物统计学发展概况2

第四节 常用统计学术语4

一、总体与样本4

二、变量与常数4

三、参数与统计数5

四、效应与互作5

五、机误与错误5

六、准确性与精确性5

思考练习题5

一、试验资料的类型6

第二章 试验资料的整理与特征数的计算6

第一节 试验资料的搜集与整理6

二、试验资料的搜集7

三、试验资料的整理8

第二节 试验资料特征数的计算13

一、平均数13

二、变异数15

思考练习题19

第三章 概率与概率分布20

第一节 概率基础知识20

一、概率的概念20

二、概率的计算21

三、概率分布23

四、大数定律24

一、二项分布25

第二节 几种常见的理论分布25

二、泊松分布28

三、正态分布30

第三节 统计数的分布34

一、抽样试验与无偏估计35

二、样本平均数的分布36

三、样本平均数差数的分布37

四、t分布38

五、x2分布39

六、F分布40

思考练习题41

第四章 统计推断42

第一节 假设检验的原理与方法42

一、假设检验的概念42

二、假设检验的步骤42

三、双尾检验与单尾检验44

四、假设检验中的两类错误45

第二节 样本平均数的假设检验46

一、大样本平均数的假设检验——u检验46

二、小样本平均数的假设检验——t检验49

第三节 样本频率的假设检验54

一、一个样本频率的假设检验55

二、两个样本频率的假设检验56

第四节 参数的区间估计与点估计58

一、参数区间估计与点估计的原理58

二、总体平均数μ的区间估计与点估计59

三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计60

四、总体频率p、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计61

第五节 方差的同质性检验62

一、一个样本方差的同质性检验62

二、两个样本方差的同质性检验63

三、多个样本方差的同质性检验64

第六节 非参数检验65

一、符号检验法65

二、秩和检验法66

思考练习题70

第五章 x2检验71

第一节 x2检验的原理与方法71

第二节 适合性检验73

第三节 独立性检验75

一、2×2列联表的独立性检验75

二、2×c列联表的独立性检验77

三、r×c列联表的独立性检验78

思考练习题80

一、数学模型81

第一节 方差分析的基本原理81

第六章 方差分析81

二、平方和和自由度的分解82

三、统计假设的显著性检验——F检验86

四、多重比较86

第二节 单因素方差分析91

一、组内观测次数相等的方差分析91

二、组内观测次数不相等的方差分析93

第三节 二因素方差分析94

一、无重复观测值的二因素方差分析94

二、具有重复观测值的二因素方差分析97

第四节 多因素方差分析103

第五节 方差分析缺失数据的估计107

一、缺失一个数据的估计方法108

二、缺失两个数据的估计方法108

一、方差分析的基本假定109

第六节 方差分析的基本假定和数据转换109

二、数据转换110

思考练习题113

第七章 抽样原理与方法115

第一节 抽样误差的估计115

一、样本平均数的标准误和置信区间115

二、样本频率的标准误和置信区间116

第二节 样本容量的确定117

一、样本容量的确定117

二、以频率为单位的样本容量118

三、成对资料和非成对资料样本容量的确定118

第三节 抽样的基本方法119

一、简单随机抽样119

二、分层随机抽样120

四、整体抽样121

三、顺序抽样121

五、典型抽样122

第四节 抽样方案的制订122

一、抽样调查的目的和指标要具体化122

二、确定调查对象122

三、确定抽样调查的方法122

四、样本容量、抽样分数与经济核算问题123

五、总体单位编号123

六、编制抽样调查所需的各种表格123

七、抽样调查的组织工作123

思考练习题124

第八章 常用试验设计及其统计分析125

第一节 试验设计的基本原理125

一、试验设计的意义125

二、生物学试验的基本要求125

三、试验设计的基本要素126

四、试验误差及其控制途径127

五、试验设计的基本原理128

第二节 对比设计及其统计分析129

一、试验设计130

二、统计分析130

第三节 随机区组设计及其统计分析131

一、随机区组设计131

二、随机区组设计试验结果的统计分析132

第四节 拉丁方设计及其统计分析139

一、拉丁方设计139

二、拉丁方设计试验结果的统计分析140

三、拉丁方设计的线性模型与期望方差142

一、裂区设计143

二、裂区设计试验结果的统计分析143

第五节 裂区设计及其统计分析143

三、裂区设计试验结果的统计分析示例145

四、裂区设计的线性模型和期望方差148

第六节 正交设计及其统计分析149

一、正交表及其特点149

二、正交试验的基本方法151

三、正交设计试验结果分析153

思考练习题156

第九章 直线回归与相关分析158

第一节 回归和相关的概念158

第二节 直线回归159

一、直线回归方程的建立159

二、直线回归的数学模型和基本假定162

三、直线回归的假设检验162

四、直线回归的区间估计164

一、相关系数和决定系数167

第三节 直线相关167

二、相关系数的假设检验169

三、相关系数的区间估计170

思考练习题171

第十章 可直线化的非线性回归分析172

第一节 非线性回归的直线化172

第二节 对数函数曲线173

第三节 指数函数曲线176

第四节 幂函数曲线178

第五节 Logistic生长曲线180

一、Logistic生长曲线的由来和基本特征180

二、Logistic生长曲线方程的配合180

思考练习题182

二、协方差分析的作用184

一、协方差分析的意义184

第一节 协方差分析的意义和作用184

第十一章 协方差分析184

第二节 单向分组资料的协方差分析185

一、计算各项变异的平方和、乘积和与自由度186

二、检验x和y是否存在直线回归关系187

三、检验矫正平均数？i（x=？）间的差异显著性187

四、矫正平均数？i（x=？）间的多重比较188

第三节 两向分组资料的协方差分析190

一、乘积和与自由度的分解191

二、检验x和y是否存在线性回归关系192

三、检验矫正平均数？i（x=？）间的差异显著性192

第四节 协方差分析的数学模型和基本假定193

一、协方差分析的数学模型193

二、协方差分析的基本假定194

思考练习题194

一、多元线性回归模型195

第一节 多元回归分析195

第十二章 多元回归与多元相关分析195

二、多元线性回归方程的建立196

三、多元回归的假设检验和置信区间201

第二节 逐步回归205

一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法205

二、逐个选入显著自变量的回归方法210

第三节 多元相关分析214

一、多元相关分析214

二、偏相关215

思考练习题218

第十三章 多项式回归分析219

第一节 多项式回归的数学模型219

第二节 多项式回归方程的建立220

一、多项式回归方程的建立与求解220

二、多项式回归方程的图示222

第三节 多项式回归方程的假设检验223

第四节 相关指数224

第五节 正交多项式回归分析224

一、正交多项式回归分析原理224

二、正交多项式回归分析示例226

思考练习题228

第十四章 多元统计分析简介229

第一节 数据矩阵与相似系数229

一、数据矩阵229

二、相似系数230

三、距离系数233

第二节 聚类分析234

一、类与类之间的距离234

二、系统聚类的分类过程235

三、系统聚类法的统一模型和方法评价237

第三节 判别分析238

第四节 主成分分析241

第五节 因子分析245

一、因子分析的数学模型246

二、因子分析的计算过程246

第六节 典型相关分析251

一、典型相关分析的数学模型251

二、典型相关系数的检验252

三、典型相关分析的计算过程252

第七节 时间序列分析254

一、平稳时间序列的线性外推法255

二、显著性相关函数值预报法257

思考练习题259

附表1 正态分布的累积函数F（u）值表261

附表261

附表2 正态离差（u）值表（双尾）263

附表3 t值表（双尾）263

附表4 x2值表（右尾）264

附表5 F值表（右尾）265

附表6 符号检验表269

附表7 秩和检验表269

附表8 新复极差检验SSR值表270

附表9 q值表（双尾）271

附表10 正交拉丁方表272

附表11 常用正交表273

附表12 r与R的临界值表282

附表13 正交多项式系数表283

思考练习题答案287

索引290

主要参考文献295