《医学统计学 第2版》

第一章 绪言1

1.1 医学统计学在医学科学中的地位和作用1

1.2 医学统计学的主要内容1

1.3 几个统计学的基本概念2

1.4 学习医学统计学应注意的问题3

第二章 定量资料的基本统计方法4

2.1 定量资料的统计描述4

2.2 正态分布及其应用10

2.3 总体均数的估计12

2.4 假设检验的基本步骤15

2.5 两均数的假设检验17

2.6 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误23

2.7 假设检验中的注意事项24

第三章 分类资料的基本统计方法25

3.1 分类资料的统计描述25

3.2 二项分布29

3.3 Poisson分布33

3.4 x2检验37

3.5 四格表资料的确切概率法47

3.6 诊断性试验的分析与评价49

第四章 临床试验设计和调查研究设计53

4.1 临床试验设计的基本内容54

4.2 临床试验中常用的设计方法60

4.3 调查研究设计66

4.4 确定样本含量71

附79

1.临床科研设计书应包括的主要内容79

2.临床试验框图模式80

3.横断面调查研究的基本步骤框图81

5.1 完全随机设计的方差分析82

第五章 方差分析82

5.2 随机区组设计的方差分析84

5.3 均数间的两两比较85

5.4 交叉试验设计的方差分析87

5.5 析因设计的方差分析92

5.6 正交试验设计的方差分析97

5.7 数据转换102

第六章 直线回归与相关104

6.1 直线回归104

6.2 直线相关108

6.3 秩相关109

6.4 曲线配合111

第七章 协方差分析117

7.1 协方差分析的基本思想117

7.2 完全随机设计的协方差分析120

7.3 协议差分析的应用条件124

第八章 随访资料的生存分析127

8.1 生存分析的意义127

8.2 生存分析的基本概念129

8.3 未分组资料的生存分析131

8.4 分组资料的生存分析133

8.5 两样本生存率曲线的比较136

第九章 定群研究和病例对照研究资料分析139

9.1 定群研究资料分析139

9.2 成组病例对照研究资料分析145

9.3 配对病例对照研究资料分析151

第十章 多因素分析155

10.1 多元线性回归155

10.2 多元线性相关164

10.3 logistic回归165

10.4 Cox比例风险回归168

10.5 判别分析171

10.6 其它多元统计方法175

第十一章 几种非参数统计方法180

11.1 秩和检验180

11.2 Ridit分析186

11.3 判断的一致性190

附一 实习题194

附二 统计用表212

附表1 标准正态分布曲线下的面积212

附表2 t界值表214

附表3 x2界值表215

附表4 随机排列表(n=20)216

附表5 F界值表217

附表6 q界值表219

附表7 Dunnett检验用tD界值表220

附表8 r界值表222

附表9 rs界值表224

附表10 秩和检验用T界值表225

附表11 百分率的可信区间229

附表12 Poisson分布λ的可信区间232