《生物统计学》

目 录1

前 言1

第一章绪论1

1.1生物统计学的发展史及其地位与作用1

1.2生物统计的基本符号运算及概念2

1.3农艺、土化和昆虫生物统计的特点4

1.4农艺、土化和昆虫生物统计的研究特殊领域5

第二章试验资料的整理7

2.1试验资料整理的目的和整理过程中的损失7

2.2小数位的取舍7

2.3捷法运算9

2.4改变资料为其他单位或量数或等级或符号10

2.5次数分配表16

第三章 平均数（或称集中常数）22

3.1平均数的种类22

3.2算术均数的求法23

第四章变异常数（或称离中常数）26

4.1变异常数的种类26

4.2测验生物有机体集团分布之离中程度或变异程度27

4.3统计常数的标准差33

4.4可靠性与显著性的测验33

4.5测验统计常数的可靠范围实例37

4.6测验统计常数的显著性实例40

5.1测验样本均数与集团均数的差异的显著性（通称为样本均数的测验）42

第五章平均数的比较及均匀度的比较42

5.2测验两个样本均数差异与其集团均数差异的显著性51

5.3非参数统计分析两个样本均数差异显著性的方法66

5.4测验两个样本变异系数差异的显著性78

第六章卡方测验81

6.1卡方测验的意义及基本公式81

6.2应用卡方测验来测一个理论假设而其统计常数为已给的而不须从资料里估计出来的81

6.3应用卡方测验来测一个理论假设而其统计常数为须从观察资料估计得来的85

6.4应用卡方测验来比较两个可数资料均数的差异显著性115

6.5应用卡方测验来估计资料的相关程度116

第七章 变量分析法（随机排列试验比较多个处理间的差异显著性测验法）119

7.1随机排列的优点和缺点119

7.2变量分析的应用范围和基本假设120

7.3变量分析一般应用示例121

7.4多个处理的比较139

7.5需要统计代换的变量分析法145

7.6简提近似变量分析法151

第八章顺次排列试验比较多个处理间的差异163

8.1顺次排列法试验的优缺点163

8.2对比法的田间排列164

8.3对比法的统计分析165

8.4多数重复法的田间排列169

8.5多次重复法的统计分析170

第九章判别函数175

9.1判别函数简介175

9.2判别函数的分析方法176

9.3判别函数实例177

第十章回归与相关182

10.1回归与相关的意义182

10.2不归组资料的回归和相关计算法183

10.3直线相关参数的显著测验197

10.4归组资料的回归和简单相关计算法200

10.5部分相关系数计算法和测验其显著性204

10.6复相关系数计算法和测验其显著性205

10.7甘蔗群体的相关研究205

10.8一些不通常应用的相关研究212

10.9部分与全体相关以及比率相关216

10.10组内相关217

10.11时间数列分析219

第十一章互变量分析法228

11.1互变量分析法的实际应用228

11.2采用互变量分析法来改正多年生作物材料异质性带来误差的示例230

11.3采用互变量分析法以小区株数来改正甜菜产量的示例237

11.4采用互变量分析法测验产量与株数或末体重与初体重或一般他变数与自变数240

11.5互变量分析法估计缺区的应用241

11.6两个自变数和一个他变数的复互变量分析法245

第十二章抽样问题250

12.1抽样的概念250

12.2样本大小的决定251

12.3巢式抽样法254

12.4双重抽样法266

12.5阶层抽样法274

12.6序贯抽样法279

12.7叶的抽样法288

第十三章生物学测定的统计方法296

13.1生物学测定应用统计方法的发展史296

13.2生物学测定法与化学及物理学测定法296

13.3生物测定法的设计297

13.4 生物测定法的优缺点299

13.5生物学测定中的斜率比法299

13.6 生物学测定中的四点测验法301

13.7生物学测定油类的含维生素D3304

13.8可数性反应的一般生物学测定法308

13.9可数性反应的因子式试验的生物学测定法319

13.10可数性反应的对数单位分析法322

13.11生物学测定分析法来估计稀释法的细菌密度325

13.12机率单位分析法中遇有自然死亡情况的改正327

13.13时间反应的生物学测定法327

13.14 2×2生物学测定法328

第十四章质量控制的统计方法339

14.1质量控制的历史发展过程339

14.2质量控制的内容和应用统计方法的可能性339

14.3可量性状质量的统计控制法340

14.4可数性状质量的统计控制法343

14.5统计质量控制图在应用上的示意特征346