《生物统计》

第一章 概论1

第一节 生物统计与试验设计的概念1

第二节 本课程的主要内容1

第三节 本学科发展概况2

第四节 常用统计术语4

习题5

第二章 数据的整理6

第一节 数量资料的分类7

第二节 原始数据的检查与核对8

第三节 数据的分组9

第四节 次数分布表与次数分布图11

习题13

第三章 平均数、标准差及变异系数14

第一节 平均数14

第二节 标准差19

第三节 变异系数25

习题26

第四章 概率与理论分布27

第一节 事件与概率27

第二节 概率相加、相乘定理28

第三节 理论分布31

习题42

第一节 显著性检验的意义43

第五章 均数差异显著性试验--t检验43

第二节 显著性检验的基本原理44

第三节 样本均数与总体均数差异显著性检验--t检验51

第四节 两样本均数差异显著性检验--t检验52

第五节 两个百分数资料差异显著性检验56

第六节 平均数的置信区间57

第七节 非参数检验法58

习题62

第六章 x2(卡方)检验64

第一节 x2检验的意义与原理64

第二节 适合性检验67

第三节 独立性检验70

习题75

第七章 方差分析76

第一节 方差分析的意义76

第二节 方差分析的基本原理77

第三节 方差分析的基本方法87

第四节 方差组分与组内相关104

第五节 方差分析的基本假定和数据转换108

第六节 方差同质性的检验110

习题111

第八章 直线相关和直线回归114

第一节 直线相关114

第二节 直线回归121

第三节 相关与回归的关系127

第四节 直线相关及直线回归的应用130

习题131

第九章 复回归与复相关132

第一节 偏回归与复回归132

第二节 偏相关138

第三节 复相关140

习题143

第十章 协方差分析144

第一节 协方差分析的意义144

第二节 协方差分析的作用144

第三节 协方差分析的方法145

习题154

第十一章 抽样的原理和方法155

第一节 抽样的基本概念155

第二节 抽样误差的估计155

第三节 样本的含量157

第四节 试验家畜头数的确定158

第五节 抽样的方法161

第六节 抽样方案的拟订162

习题163

第十二章 试验设计164

第一节 畜牧试验的任务与要求164

第二节 畜牧试验的种类165

第三节 试验计划、方案的拟定166

第四节 试验设计方法168

第五节 正交试验设计182

习题194

附录1 通用202型手电两用计算机使用说明196

附录2 希腊字母名称201

附录3 两个样本平均数的差？1-？2抽样分布的推证202

附录1a 正态分布表204

附录1b Ka值表205

附录2 正态分布的密度函数表206

附录3 t值表(两尾)207

附录4 符号检验表208

附录5 秩和检验表209

附录6 x2值表(-尾)211

附录7 5%及1%F值表(-尾)212

附录8a 5%q值表(两尾)218

附录8b 1%q值表(两尾)219

附录9 百分数反正弦(sin-1？)转换表220

附录10 SSR表(邓肯氏新复极差值表)223

附录11 r及R的显著数值表225

附录12 随机数字表226

附录13 常用正交表228

附录14 数值1-400的平方及平方根表234