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目录1

序1

第一章 绪论1

§1.1 参差不齐的数据1

§1.2 可能性的度量——概率8

§1.3 概率的相乘定律11

§1.4 概率的相加定律12

§1.5 条件概率的定律13

§1.6 Bayes的逆概率定理15

§1.7 排列17

§1.8 组合18

§1.9 连续型概率和概率密度20

§1.10 总体和样本22

§1.11 分布与数学期望23

§1.12 二项分布33

§1.13 Poisson分布40

§1.14 正态分布45

§1.15 统计量t的分布51

§1.16 解消假设和数理统计推断54

§1.17 统计量x2的分布55

§1.18 统计量F的分布57

§2.1 单组数据的中心位置61

第二章 从单组数据的样本估计总体61

§2.2 单组数据的离散程度62

§2.3 从正态分布作抽样实验65

§2.4 从单组数据作数理统计推断72

§2.5 归属于二项分布数据的推断78

§2.6 归属于Poisson分布数据的推断87

§2.7 有效数字91

第三章 比较实验数据的处理方法94

§3.1 成对数据的平均数的比较法94

§3.2 成组数据的平均数的比较法104

§3.3 两种假设和两种误差115

§3.4 方差齐性的假设及其检验118

§3.5 随机变量的线性可加模型120

§3.6 两个百分率间的比较124

§3.7 归属于Poisson分布的两个计数数据的比较127

§3.8 缺乏方差齐性时两个平均数间的比较129

第四章 属性统计133

§4.1 离散数据的x2检验法133

§4.2 在单向组类中观测和理论计数间的吻合性135

§4.3 二行二列的四格列联表144

§4.4 a×b列联表无关联性的检验148

§4.5 x2的可加性150

§4.6 对于大自由度的x2计算法154

§4.7 四格列联表的精确检验法155

§4.8 多个离散数据间的比较158

第五章 相关与回归160

§5.1 相关与回归的度量160

§5.2 相关系数161

§5.3 相关系数的检验164

§5.4 大量数据的样本相关系数的计算法171

§5.5 直线回归、回归系数和回归方程173

§5.6 平方之和的划分179

§5.7 两个回归系数与相关系数间的数学关系180

§5.8 直线回归的各种估计量的标准离差182

§5.9 大量数据的直线回归的计算法…………………………………18？§5.10 两个回归系数间的比较188

§5.11 双对数变换型回归191

§5.12 单对数变换型回归195

§5.13 概率坐标变换型回归203

§5.14 倒数坐标变换型回归207

第六章 多元、偏的相关与回归216

§6.1 多于两个变量间的线性关系216

§6.2 线性方程以及它在多于两元时的理解217

§6.3 偏、总与多元线性回归219

§6.4 样本多元线性回归方程220

§6.5 多元线性回归方程；三变量222

§6.6 标准偏回归系数224

§6.7 偏相关系数与多元相关系数；三变量225

§6.8 显著性的检验；三变量228

§6.9 多元线性回归；多于三变量的计算法230

§6.10 简易Doolittle法231

§6.11 多元回归的显著性检验239

§6.12 偏回归系数的标准误差及其显著性的检验240

§6.13 标准偏回归系数242

§6.14 剔除或外加一自变量243

§6.15 偏相关245

§6.16 多项式回归247

§6.17 正交多项式安配曲线法250

§7.1 方差的传播261

第七章 方差分析261

§7.2 用F检验法检验两个方差的齐性263

§7.3 多个样本方差的齐性检验264

§7.4 两种独立的总体方差的估计和F比267

§7.5 平方之和与自由度的划分270

§7.6 单因素多组群的方差分析273

§7.7 单因素多组群平均数间的比较278

§7.8 两因素组群的方差分析283

§7.9 在两因素组群中漏失数据的估计288

§7.10 有重复两因素组群的方差分析289

§7.11 多因素拉丁方的方差分析294

§7.12 多因素析因实验的方差分析300

§7.13 3×3×2或32×2随机化区组析因实验303

§7.14 析因实验的线性模型310

§7.15 单个自由度比较316

§7.16 裂区设计321

§7.17 裂区实验的方差分析328

§7.18 计数数据的方差分析333

§7.19 直线回归的方差分析340

第八章 协方差分析342

§8.1 方差分析与回归分析的结合342

§8.2 协方差分析的用处343

§8.3 协方差的模型与假定347

§8.4 检验调整的处理平均数349

§8.5 在随机化区组设计中的协方差351

§8.6 处理平均数的调整356

§8.7 协方差导致的精确度的增加358

§8.8 协方差的划分359

§8.9 回归系数的齐性361

§8.10 把处理项平方之和划分了的协方差367

§8.11 用协方差作漏失数据的估计371

§8.12 具两个协变量的协方差分析373

第九章 有关医学的实验设计381

§9.1 医学研究中的比较实验381

§9.2 从基本假定看实验中的度量与效应问题383

§9.3 缩减误差的实验设计387

§9.4 依靠协变量缩小误差390

§9.5 随机化配置法391

§9.6 析因实验设计395

§9.7 观测数据的择取400

§9.8 其他实验设计402

第十章 科学饲养实验408

§10.1 科学饲养实验在畜牧业中的重要性408

§10.2 在科学饲养实验中的系统误差与过渡效应411

§10.3 随机化区组饲养实验413

§10.4 拉丁方饲养实验417

§10.5 牧场裂区实验的设计与分析422

§10.6 平衡不完全区组饲养实验429

第十一章 动物群体生态实验434

§11.1 群体分散率的测定434

§11.2 温度对昆虫发育的效应实验439

§11.3 S形生态曲线的配线方法447

§11.4 低温致死实验453

§11.5 昆虫的湿度效应实验458

§11.6 昆虫对食物爱憎的实验462

§11.7 昆虫群体密度效应实验466

第十二章 群体遗传与选种统计469

§12.1 遗传力的估计469

§12.2 同胞分析473

§12.3 多基因性状及其在群体中的遗传476

§12.4 近亲交配以及近交程度的度量481

§12.5 选育指数及其制订489

§12.6 选择种公畜用的后裔测定法493

第十三章 计算器用于统计分析的方法503

§13.1 计算器与统计分析503

§13.2 EL-5100计算器功能键盘使用说明505

§13.3 统计工作方式512

§13.4 统计分析实例518

§14.1 微型机与统计分析544

第十四章 统计分析程序544

§14.2 BASIC语言初阶545

§14.3 程序1 频数分布及组织图547

§14.4 程序2 累计频率分布549

§14.5 程序3 二项分布551

§14.6 程序4 Poisson分布553

§14.7 程序5 正态分布554

§14.8 程序6 从单组数据样本估计总体556

§14.9 程序7 成对数据的平均数的比较559

§14.10 程序8 成组数据的平均数的比较560

§14.11 程序9 单因素多组群方差分析563

§14.12 程序10 两因素组群方差分析567

§14.13 程序11 一元线性回归分析570

§14.14 程序12 多元线性回归分析573

附表578

附表1（1） 正态分布曲线对应坐标数值表578

附表1（2） 正态分布概率对应数值表579

附表2 t的数值表580

附表3 从相关系数r变换成z表581

附表4 x2的数值表582

附表5（1） 相关系数r的显著性水准表584

附表5（2） r与k的显著性值585

附表6（1） 具自由度df1和df2的F单侧界限值，P＝0.01586

附表6（2） 具自由度df1和df2的F单侧界限值，P＝0.05588

附表6（3） F值590

附表7 一万个随机数字表596

附表8 从百分率的坐标变换为概率坐标表600

附表9 WSD？表601

附表10 X＝sin-1？变换表602

附表11 为Poisson频率分布用的上下置信界限604

附表12（1） 为二项分布用的上下置信界限（P＝0.05）605

附表12（2） 为二项分布用的上下置信界限（P＝0.01）606

附表13 阶乘表〔n？＝1·2·3…（n－1）n〕607

附表14 具自由度df1和df2的F双侧界限值，P＝0.05609

附表15 为在p个处理平均数与一个对照间单侧与双侧比较用的t表（Dunnett表）610

附表16 对应于Probit单位的权w612