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目录1

第一章 统计符号与体制1

§1.1 单向分组的综和符号1

§1.2 双向分组的综和符号2

§1.3 阶乘4

总结4

练习5

第二章 数据的处理与综和7

§2.1 频数分布7

§2.2 茎叶展示法11

§2.3 集中趋势的度量13

§2.4 分散程度的度量15

§2.5 分组资料的集中趋势与分散程度的度量17

§2.6 五值归纳法18

总结20

练习22

第三章 总体分布25

§3.1 二项分布25

§3.2 普瓦松分布28

§3.3 正态分布31

§3.4 标准正态分布32

总结34

练习36

第四章 抽样分布39

？4.1样本均数的分布39

§4.2 样本均数差的分布42

§4.3 利用正态分布对二项分布进行近似计算43

§4.4 卡方（χ2）分布48

§4.5 学生氏t分布50

§4.6 F分布51

总结53

练习54

第五章 总体均数、置信区间与假设检验57

§5.1 概念57

§5.2 显著水平60

§5.3 正态总体的均数62

§5.4 二项总体的比例数65

§5.5 样本容量的确定67

总结69

练习71

第六章 两个总体的均数、置信区间与假设检验74

§6.1 两个独立样本74

假设检验76

均数差的置信区间79

§6.2 配对样本80

假设检验80

§6.3 两个比例数82

配对样本均数差的置信区间82

假设检验83

置信区间84

§6.4 样本容量的确定84

总结86

练习88

第七章 具有及不具有次级样本的完全随机设计93

§7.1 不具次级样本的完全随机设计94

随机安排95

方差分析96

各处理的重复次数不等时的方差分析99

误差的性质100

§7.2 具有次级样本的完全随机设计101

§7.3 对具有次级样本的试验的若干补充说明106

§7.4 t检验与F检验间的关系110

总结112

练习113

第八章 具有及不具有次级样本的完全随机区组设计119

§8.1 不具次级样本的完全随机区组119

随机化的程序120

方差分析120

§8.2 设计的效率124

§8.3 具有次级样本的完全随机区组设计125

§8.4 t与F测验的关系129

§8.5 多因子试验131

总结136

练习138

第九章 处理均数间的多重比较和趋势146

§9.1 成对比较法147

〔一〕费歇氏（Fisher's）保护性最小显著差数法（PLSD法）149

〔二〕顿肯（Duncan）多重差距检验法（DMR）151

〔三〕雪夫（Scheffe）F检验法153

〔四〕顿纳特（Dunnett）法156

〔五〕关于采用多重比较法的若干意见158

§9.2 正交单一自由度的F检验159

分组比较159

趋势比较162

对于趋势分析中有关处理水平的若干意见166

总结166

练习168

第十章 简单回归和相关170

？10.1 回归方程170

固定点的自变量172

具有误差的自变量172

§10.2 回归的方差分析174

§10.3 回归模型的适合性检验176

§10.4 决定系数和相关系数179

§10.5 回归系数β的置信限181

§10.6 截距a0的置信限182

§10.7 估计值？的置信限183

§10.8 两个回归系数或两个截距间的差异185

§10.9 逆估计187

§10.10 回归模型和方差模型之间的关系189

总结194

练习195

第十一章 适合性和列联表199

§11.1 离散型分布的适合性199

应用调整χ2的例子200

具有3组或更多组的χ2201

§11.2 连续型分布的适合性201

§11.3 列联表203

2×2列联表203

2×3列联表205

总结206

练习209

附表目录209

表A—1 随机数字表209

表A—2 二项分布概率211

表A—3 普瓦松分布216

表A—4 正态分布218

表A—5 卡方分布值219

表A—6 学生氏t分布值220

表A—7 0.10、0.05及0.01水平的F分布值221

表A—8 顿肯多重差距检验法的临界值229

表A—9—1 对照与k-1个其它处理中的每一个进行比较时的单侧顿纳特检验法的临界值t（α,κ-1,ν）233

表A—9—2 对照与k-1个其它处理中的任一处理进行比较时的双侧肯纳德检验法的临界值t（α,κ-1,ν）234

表A—10 等距资料配合4次曲线的系数，除数及K值，以及平方和的分裂236

表A—11 若干显著水平上的相关系数r值244