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第一章　引言1

第二章　变异性与频率分布4

第一节　变量、总体与样本4

第二节　变异性与频率分布6

第三节　众数、中位数与平均数17

第四节　极差、偏差、方差、标准差与变异系数19

第五节　正态分布24

第六节　概率的定义27

第一节　总体平均数与标准差的估计31

第三章　估计、标准误与置信限31

第二节 t分布34

第三节　样本平均数的标准误与置信限35

第四章　基于正态分布的简单显著性检验41

第一节　显著性检验的基本思想41

第二节　和已知标准比较的显著性检验43

第三节　容量分别为n1≥30,n2≥30的两个样本平均数的比较45

第四节　单侧检验与双侧检验47

第二节　样本平均数与已知标准的比较（方差未知）49

第五章　小样本t检验49

第一节　小样本的重要性49

第三节　两个小样本平均数的比较（假定方差未知但相等）51

第四节　两个小样本平均数的比较（假定方差未知且不相等）54

第五节　方差齐性的检验56

第六章　列联表分析59

第一节　列联表59

第二节　2×c列联表62

第三节　2×2四格表64

第四节　2×2四格表的精确检验66

第七章　观测值的相关性71

第一节　相关的一般概念71

第二节　样本相关系数与协方差72

第三节　样本相关系数的显著性检验74

第四节　偏相关75

第八章　回归分析79

第一节　散点图与回归直线79

第二节　回归直线的确定80

第三节　标准误差与显著性检验82

第四节　两条回归直线的比较87

第五节　生长曲线89

第六节　多元线性回归分析102

第九章　简单试验设计与方差分析113

第一节　完全随机设计113

第二节　多个样本平均数的相互比较121

第三节　随机区组设计127

第四节　随机区组设计的缺区估计与分析135

第五节　多个方差齐性的检验138

第十章　因子试验141

第一节　2n因子试验141

第二节　23因子试验的方差分析149

第十一章　正交试验设计与分析158

第一节　正交表及其用法158

第二节　正交试验设计的直观分析161

第三节　关于有交互作用的正交试验169

第四节　水平数不同的正交试验174

第五节　正交表的方差分析179

第十二章　非参数检验法191

第一节　符号检验法191

第二节　符号秩和检验法194

第三节　秩和检验法196

第四节　秩相关检验法198

附表Ⅰ　d值表201

附表Ⅱ t值表201

附录常　用统计用表201

附表Ⅲ F值表203

附表Ⅳ　x2值表207

附表Ⅴ　相关检验r值表209

附表Ⅵ　q值表211

附表Ⅶ　常用正交表212

附表Ⅷ　符号检验表221

附表Ⅸ　符号秩和检验表223

附表Ⅹ　秩和检验表224

附表Ⅺ　秩相关检验表226