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第一章绪论1

一、生物统计的功用1

二、生物统计学在研究工作中的地位2

三、全群和样本4

四、研习生物统计的方法5

五、提要5

第二章统计数及频数分布7

一、表示数量的方式7

二、算术平均数8

1.算术平均数的意义8

2.平均数的重要特性9

3.计算平均数的简捷法10

三、标准差12

1.标准差的意义12

2.用自由度估计方差13

3.自由度的意义17

4.标准差的计算18

5.计算平方和的简捷法19

四、频数表的构制22

1.构制频数表的需要22

2.构制频数表的方法22

五、频数表的图示25

1.图示的型式25

2.图示的方法26

六、由频数表计算平均数和标准差28

1.由频数表计算平均数和标准差的简捷法28

2.校对平均数及标准差的计算33

3.矫正由分组引起的偏差34

七、变异系数37

八、其他代表值37

1.中位数37

2.众数39

3.几何平均数41

4.调和平均数42

九、提要44

习题45

第三章概率及理论分布47

一、概率47

1.概率理论在统计分析上的重要性47

2.概率的意义47

3.概率的基本定理48

4.掷币试验中各种情况出现的概率50

二、正态分布56

1.正态分布的概念56

2.正态分布的特征58

3.正态曲线方程的推导62

4.正态曲线的纵高67

5.正态曲线一定区间的面积69

三、配合正态曲线74

1.样本资料配合正态曲线的目的74

2.配合正态曲线的方法74

四、偏度及峰度的测定78

1.偏离正态的类型78

2.用动差测定偏离正态79

3.用积差测定偏离正态84

4.测定偏离正态的实例87

五、二项分布89

1.二项分布的意义89

2.二项分布的平均数及标准差95

3.n，p及q的数值对二项分布形状的影响98

六、波松分布101

1.波松分布的概念101

2.波松分布公式的推导102

3.波松分布的平均数及标准差106

4.波松分布的实例108

5.波松分布的形状111

七、提要112

习题113

第四章显著性检验115

一、显著性检验的原理115

1.显著性检验的意义115

2.超过实得差异的概率的推求117

3.显著平准119

4.显著性检验的步骤122

二、平均数的显著性检验122

1.样本平均数的分布122

2.样本平均数的标准差公式的推导125

3.检验样本平均数的显著性127

4.利用t分布检验样本平均数的显著性129

5.t分布131

6.t分布的特点134

7.t分布的纵高及一定区间的面积137

8.全群平均数的信任范围141

三、平均数差异的显著性检验143

1.样本平均数差异的分布143

2.样本平均数差异的标准差公式的推导145

3.样本平均数差异的显著性检验（集群比较法）147

4.样本平均数差异的显著性检验（配对比较法）150

5.集群法及配对法的采用153

6.特种情况下的集群比较法154

四、百分数或成数的显著性检验156

1.样本成数的显著性检验156

2.两个样本成数间差异显著性检验159

五、提要160

习题162

第五章方差分析164

一、方差分析的功用和原理164

1.方差分析的功用164

2.方差分析的原理165

二、方差的显著性检验173

1.方差显著性检验的原理173

2.F分布177

三、平方和及自由度的分析180

1.单方面分类资料的分析180

2.两方面分类资料的分析180

四、多重比较187

1.最小显著差数法187

2.邓肯氏新复极差检验189

3.学生氏复极差检验189

五、方差分析的方法190

1.观察值按照单方面分类的方差分析190

2.每组包含观察值的个数不相等的方差分析196

3.观察值按照两方面分类的方差分析201

六、试验因子的相互作用204

1.试验因子及互作的意义204

2.包含两个或更多因子的分析207

七、复因子试验的分析218

1.2×2×2试验的方差分析218

2.m×p×q试验的方差分析221

八、方差分析的数学模型和F检验227

1.数学模型的基本概念227

2.数学模型和F检验230

九、数据的转换236

1.应用方差分析所需的条件236

2.计数资料转换为平方根237

3.成数或百分数的转换243

4.计数资料转换为对数245

十、提要245

习题247

第六章直线回归249

一、两个变数的共同变异及回归的意义249

1.两个变数各对观察值的共同变异249

2.回归的意义249

二、配合回归直线251

1.回归直线的要求251

2.回归直线方程的推导253

3.回归方程计算的实例256

三、由相关表求回归方程259

1.相关表259

2.由相关表计算回归系数261

3.回归方程的计算及回归线的图示265

四、回归关系的显著性检验266

1.回归方程估测的误差266

2.回归关系的显著性检验269

3.回归系数的显著性检验269

4.两个回归系数间差异的显著性检验272

五、回归的应用273

六、提要274

习题275

第七章相关277

一、相关程度的度量277

1.相关的意义277

2.度量相关程度的基本公式277

3.用相关系数表示相关程度277

4.相关系数的数限282

二、相关系数的计算283

1.由各对观察值计算相关系数283

2.由相关表计算相关系数285

三、相关系数的解释286

1.相关与回归的关系286

2.相关系数的理解290

四、相关系数的显著性291

1.相关系数的取样分布295

2.相关关系的显著性检验295

3.相关系数的显著性检验296

五、r转换为z300

1.由r转换为z的需要300

2.由r转换为z的方法301

3.由r转换为z的应用302

六、提要305

习题306

第八章净回归与复回归及净相关与复相关308

一、净回归308

1.净回归的意义308

2.求净回归的方法309

3.净回归系数的计算（两个自变数）311

4.用高斯氏法求净回归系数（两个自变数）314

5.净回归的显著性检验（两个自变数）320

6.净回归系数的计算及显著性检验（三个自变数）321

7.取消一个自变数332

二、复回归333

1.复回归的意义333

2.复回归方程的显著性检验334

三、净相关335

1.净相关的意义335

2.求净相关系数的方法（三个变数）335

3.由净回归系数求净相关系数（变数为四个或四个以上）340

4.净相关系数的显著性检验343

四、复相关343

1.复相关的意义和计算343

2.复相关系数的显著性检验343

五、提要345

习题347

第九章协方差分析349

一、协方差分析的应用和方法349

1.协方差分析的应用349

2.协方差分析的原理和方法349

二、乘积和的分拆与计算354

1.乘积和的分拆354

2.各项乘积和的计算356

三、协方差分析的示例358

1.协方差分析（两方面分类资料）358

2.协方差分析（单方面分类资料）364

四、提要364

习题365

第十章曲线回归367

一、曲线回归概述367

1.曲线回归的意义及配合的目的367

2.曲线回归方程的类型368

二、配合多项式的方法371

1.配合多项式的公式371

2.检验配合的适当次数372

三、配合多项式的简例374

1.配合简单抛物线374

2.抛物线的图示374

四、相关表的资料配合多项式378

1.配合多项式方法的概要378

2.配合三次方曲线并检验各次曲线配合的适度378

3.二次方曲线的配合390

4.二次方曲线的图示391

五、配合多项式的累加法394

1.用累加法配合多项式所需的条件和优点394

2.多项式值（Y）各个差数的特点395

3.用累加法配合多项式的示例395

六、用对数方程配合406

1.选用适合的对数方程类型406

2.用对数方程配合的方法408

七、其他曲线类型413

1.Y=1/a+bx的类型413

2.变形双曲线415

八、提要420

习题421

第十一章x2（卡平方）检验423

一、x2检验应用于计数资料423

1.计数资料423

2.x2基本公式的意义423

二、x2显著性检验426

1.x2的分布426

2.x2分布的特性428

3.x2的显著性检验429

4.连续性的矫正431

三、适合性检验433

1.一样本包含两组的适合性检验433

2.一样本包含三组或更多组的适合性检验436

3.间杂性检验及x2的相加440

4.曲线配合的适合度442

四、独立性检验444

1.独立性检验的性质444

2.2×2表的独立性检验444

3.2×c表的独立性检验448

4.r×c表的独立性检验（r及c都＞2）454

五、由2×2表直接计算概率（P值）457

1.2×2表用x2方法估计概率的近似值457

2.2×2表用直接法计算概率458

六、提要463

习题464

附表468

附表1正态曲线下的纵高（z）468

附表2 正态曲线下一定区间的面积（即α/2）470

附表3 t分布的一定双尾面积的t值472

附表4（A） F分布的单尾面积为0.05的F值474

附表4（B） F分布的单尾面积为0.05的F值（续）476

附表4（C） F分布的单尾面积为0.01的F值478

附表4（D） F分布的单尾面积为0.01的F值（续）480

附表5 x2分布一定单尾面积的x2值482

附表6 自1至100阶乘数的对数484

附表7 由百分率转化为角度485

附表8 r及R的显著数值488

附表9 由r转换为z值490

附表10 2×2表内离开独立性的P值表491

附表11 新复极差测验P=0.05和0.01的SSR值493

附表12（A） SNK测验P=0.05的q值495

附表12（B） SNK测验P=0.01的q值485