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绪论1

第一节 数理统计在体育教学、运动训练和体育科研中的作用1

第二节 正确运用体育统计方法2

第一章 统计资料的收集与整理3

第一节 统计资料的来源3

第二节 统计资料的收集与整理6

第三节 统计资料的分组8

习题13

第二章 几个常用的统计量14

第一节 算术平均数、标准差、变异系数14

第二节 算术平均数、标准差在体育中的应用实例19

第三节 标准误25

第四节 率及其标准误26

第五节 百分位数27

习题29

第三章 概率知识30

第一节 随机事件和概率30

第二节 随机变量与概率分布31

第三节 正态分布32

第四章 假设检验34

第一节 假设检验的原理简介34

第二节 样本平均数差异显著性的t检验35

第三节 样本率差异显著性的t检验39

第四节 t检验在体育中的应用实例40

第五节 χ2检验43

第六节 正态检验46

第七节 秩和检验49

第八节 进行显著性检验时应注意事项53

习题54

第五章 动态分析55

第一节 动态分析的计算方法55

第二节 动态分析的统计图、表58

第三节 动态分析在体育中的应用实例60

习题61

第六章 方差分析62

第一节 方差分析原理简介62

第二节 单因素方差分析62

第三节 各组平均数之间的相互比较64

第四节 双因素方差分析67

第五节 正交设计简介71

习题75

第七章 相关与一元回归76

第一节 相关与回归76

第二节 散点图与回归直线77

第三节 相关系数及其检验78

第四节 表格式计算相关系数与一元回归方程80

第五节 检验一元回归方程的效果81

第六节 两个一元回归方程的比较84

第七节 用电子计算器计算一元回归方程85

第八节 一元回归在体育中的应用实例86

习题88

第八章 多元线性回归89

第一节 二元线性回归方程89

第二节 表格式计算多元线性回归方程91

第三节 多元线性回归的方差分析96

第四节 复相关系数与偏相关系数98

第五节 利用标准回归系数或偏回归平方和进行因素分析100

第六节 多元回归分析的实例102

第七节 两个多元回归方程的比较107

第八节 合理地挑选指标建立回归方程109

习题110

第九章 逐步回归112

第一节 逐步回归分析方法的计算过程112

第二节 逐步回归在体育研究中的应用实例119

第十章 曲线回归121

第一节 配曲线的方法122

第二节 曲线拟合优度的比较125

习题126

第三节 曲线回归在体育中应用的实例126

第十一章 聚类分析127

第一节 R型聚类127

第二节 Q型聚类131

第三节 模糊聚类134

习题136

第十二章 判别分析137

习题141

第十三章 主成分分析142

习题答案147

1 正态概率纸149

附录149

2 随机数表150

3 正态分布表152

4 t值表153

5 相关系数可靠度表153

6 等级相关系数可靠度表153

7 F值表154

8 多重比较的Q值表156

9 χ2检验临界值表158

10 正态性D检验临界值表159

11 秩和检验临界值表160

12 确定最大(小)秩和数的临界系数C表162