《教育统计方法》求取 ⇩

目录1

第一章 常用的统计参数1

§1 平均数和标准差1

§2 相对数15

§3 相关系数23

第二章 二项分布和正态分布39

§1 事件与概率39

§2 随机变量及其概率分布47

§3 二项分布和正态分布58

第三章 抽样方法和抽样分布69

§1 抽样方法69

§2 抽样分布76

第四章 参数估计84

§1 点估计84

§2 区间估计89

第五章 差数的显著性检验109

§1 假设检验的基本思想109

§2 两正态总体均值差数的显著性检验117

§3 两正态总体方差齐性的显著性检验130

§4 两总体比率差数的显著性检验135

第六章 x2（卡方）检验147

§1 总体分布的假设检验148

§2 列联表中的独立性检验160

第七章 非参数检验法171

§1 符号检验法171

§2 秩和检验法176

§3 游程检验法179

§4 中位数检验法187

第八章 方差分析196

§1 单因素的方差分析197

§2 方差分析的原理206

§3 双因素的方差分析215

§4 随机区组设计的方差分析243

第九章 回归分析251

§1 一元线性回归分析252

§2 多元线性回归分析266

第十章 主成分分析281

§1 主成分的直观解释281

§2 主分量的导出283

§3 主成分分析的计算步骤及例子286

§4 问题讨论293

第十一章 因子分析295

§1 正交因子模型295

§2 公因子数的确定和载荷矩阵的具体求法300

§3 方差最大正交旋转303

§4 斜交旋转304

§5 因子计量306

§6 应用例子307

§7 问题讨论316

第十二章 聚类分析319

§1 聚类分析的方法319

§1 模糊集的基本概念和矩阵运算353

第十三章 模糊聚类分析和综合评判353

§4 问题讨论……………………………？353

§3 应用例子………………………………？353

§2 系统聚类分析…………………………？353

§2 模糊关系与矩阵356

§3 基于模糊拟序的聚类分析359

§4 综合评判365

附表1 10000个随机数字表375

附表2 正态分布表φ（x）＝？385

附表3 x2（卡方）值表P｛x2＞？（df）｝＝α390

附表4 t值表P｛｜T｜＞tα（dt）｝＝α392

附表5 α＝5％（上）和α＝1％（下）的Fα（df1，df2）表P｛F＞Fα（df1，df2）｝=α394

附表6 符号检验表406

附表7 秩和检验表P（T1＜T＜T2）＝1－α407

附表8 Q值表408

附表9 Fmax的临界值表414

附表10 相关系数r的临界值表415

P（｜r｜＞rα）＝α415

主要参考文献417