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第一章教育工作中常用的统计指标1

第一节 建立教育统计指标体系的意义、作用和基本原则2

第二节 常用教育统计指标举例5

第二章统计资料的搜集与整理23

第一节 统计资料的搜集23

第二节 统计资料的整理29

第三章常用统计量数44

第一节 集中量数44

第二节 差异量数55

第三节 地位量数70

第四章直线相关与回归77

第一节 相关的意义和散布图77

第二节 积差相关系数的计算方法82

第三节 直线回归85

第五章概率及其主要理论分布93

第一节 事件、概率和随机变量93

第二节 二项分布99

第三节 正态分布105

第六章抽样分布114

第一节 有关抽样分布的基本概念114

第二节 样本均值的抽样分布118

第三节 x 2分布122

第四节 t分布125

第五节 F分布129

第七章总体参数的估计133

第一节 点估计134

第二节 区间估计140

第三节 样本容量的确定162

第八章参数假设检验166

第一节 参数假设检验的概念和步骤166

第二节 正态总体均值的假设检验171

第三节 两正态总体均值之差的假设检验175

第四节 总体比率及两个总体比率差数的假设检验188

第五节 正态总体方差及两个正态总体方差之比的假设检验193

第六节 相关系数和两个相关系数之差的假设检验201

第七节 统计决断的两类错误及其控制205

第九章方差分析212

第一节 方差分析的基本理论212

第二节 单因素方差分析218

第三节 F检验后的多重比较234

第四节 双因素方差分析244

第十章非参数假设检验254

第一节 符号检验法254

第二节 符号秩次检验法261

第三节 秩和检验法266

第四节 单向表的x 2检验270

第五节 双向表的x 2检验276

第六节 中数检验法282

第十一章模糊综合评估286

第一节 模糊状态及其量化方法286

第二节 一阶综合评估数学模型289

第三节 二阶综合评估数学模型295

主要参考书目299

附表300

表1随机数字表300

表2 标准正态分布表305

表3 x2分布表307

表4 t分布表309

表5 F分布表310

表6 检验相关系数ρ＝0的临界值（rα）表320

表7 r与Z f的换算表321

表8 Fmax的临界值表322

表9 多重比较中的q表323

表10 符号检验表325

表11 符号秩次检验表326

表12 秩和检验表327