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第一章 导言1

第二章数据与数据的分布10

2.1 数据的类型10

2.2 频数与频率11

2.3 累加频数与累加频率18

2.4 数据的图示法21

第三章数据(样本)的特征值26

3.1 刻划数据平均水平的特征值26

3.2 次序样本和(样本)分位数33

3.3 刻划数据变异程度的特征值37

3.4 数据的线性变换44

第四章概率50

4.1 随机试验、样本空间与事件50

4.2 概率57

4.3 排列和组合及其应用62

4.4 概率的加法定理69

4.5 条件概率与乘法定理73

4.6 随机事件的独立性76

5.1 随机变量82

第五章随机变量与概率分布82

5.2 随机变量的分布83

5.3 随机变量的期望值与方差89

第六章重要的随机变量及其分布100

6.1 二项分布100

6.2 泊松分布110

6.3 正态分布115

第七章母体与样本127

7.1 母体与抽样127

7.2 样本和样本分布133

7.3 统计量、抽样分布136

第八章参数估计142

8.1 基本概念，几个重要的点估计与点估计的优良性142

8.2 母体均值μ的区间估计153

8.3 比例p的区间估计163

8.4 正态母体方差σ2的区间估计167

8.5 两母体均值差的区间估计170

8.6 两比例 p1、p2之差p1-P2的区间估计178

8.7 样本容量的决定181

9.1 基本概念187

第九章假设检验187

9.2 在方差已知情况下正态母体均值μ的检验198

9.3 在方差未知情况下正态母体均值μ的检验204

9.4 比率 p 的检验209

9.5 两个正态母体均值的检验217

9.6 成对数据比较检验法226

9.7 两比率p1、p2的比较233

9.8 正态母体方差的检验236

9.9 假设检验与区间估计的联系和差别242

9.10 检验的P值245

9.11 两个重要的非参数检验——符号检验与秩和检验249

第十章X2检验268

10.1 分类数据的X2检验268

10.2 带参数的情况，列联表278

第十一章回归分析与相关分析291

11.1 相关关系291

11.2 回归分析293

11.3 一元线性回归297

11.4 多元线性回归320

11.5 相关分析328

第十二章方差分析337

12.1 总论337

12.2 单因素方差分析339

12.3 两因素方差分析354

附录373

表1二顷分布(单项概率)373

表2 二项分布(累积概率)376

表3 泊松分布(单项概率)379

表4 泊松分布(累积概率)381

表5 标准正态分布383

表6 t 分布临界值384

表7 X2分布临界值385

表8 F分布临界值(α=0.01)386

表9 F分布临界值(α=0.025)387

表10 F分布临界值(α=0.05)388

表11 威尔柯克逊秩和检验临界值(α=0.01)389

表12 威尔柯克逊秩和检验临界值(α=0.025)390

表13 威尔柯克逊秩和检验临界值(α=0.05)391

表14 威尔柯克逊符号秩和检验临界值392

表15 随机数表393