《最优化方法基本教程》求取 ⇩

第一章概论1

1.1 数学规划的基本概念1

1.2 凸规划及其基本性质4

1.3 算法概述15

第二章线性规划21

2.1 概述21

2.2 单纯形方法32

2.3 对偶理论与对偶单纯形方法59

2.4 椭球算法80

2.5 卡马卡算法93

3.1 一维最优化方法105

第三章无约束非线性规划105

3.2 下降算法116

3.3 共轭方向算法129

3.4 变尺度算法158

第四章约束非线性规划176

4.1 等约束问题的讨论176

4.2 不等式约束问题的最优解条件181

4.3 SUMT方法200

4.4 乘子算法219

4.5 Frank-Wolfe算法237

4.6 梯度投影算法245

5.1 基本概念与基本方程257

第五章动态规划257

5.2 最优化原理268

5.3 离散确定性多阶段决策问题273

5.4 马氏决策的策略迭代法287

8.2 分布问题296

第六章多目标规划301

6.1 基本概念301

6.2 弱有效解、有效解及真有效解的基本性质308

6.3 评价函数方法317

6.4 求有效解集的方法336

6.5 交互式方法351

6.6 小结359

第七章目标规划361

7.1 线性目标规划模型361

7.2 线性目标规划的求解370

7.3 线性目标规划的对偶性质375

7.4 非线性目标规划383

第八章随机规划简介393

8.1 问题的提出393

8.3 二阶段问题405

8.4 机会约束问题415

习题420

参考文献434