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第Ⅰ卷1

第一章概论1

1.1 历史与应用1

1.2 数学基础5

第二章 方法的结构13

2.1 局部极小的条件13

2.2 特定的方法17

2.3 实用的算法特性21

2.4 下降方法与稳定性27

2.5 二次模型31

2.6 线性搜索算法35

第三章 Newton 型方法45

3.1 Newton 法45

3.2 拟 Newton 法52

3.3 不变性与度量62

3.4 Broyden 方法类65

3.5 数值试验75

3.6 其它修正公式80

第四章 共轭方向法88

4.1 共轭梯度法88

4.2 方向集方法97

第五章 限步长方法107

5.1 一个典型算法107

5.2 Leven?erg—Marguardt 方法114

第六章 平方和与非线性方程组127

6.1 超定方程组127

6.2 适定方程组137

6.3 不用导数的方法149

第Ⅱ卷159

第七章引论159

7.1 概述159

7.2 消去法与其它的变换166

第八章 线性规划173

8.1 结构173

8.2 单纯形法177

8.3 其它线性规划技术185

8.4 线性约束的可行点189

8.5 稳定性与大型线性规划197

8.6 退化问题207

第九章 约束最优化理论222

9.1 Lagrange 乘子222

9.2 一阶条件231

9.3 二阶条件238

9.4 凸性246

9.5 对偶性254

第十章 二次规划268

10.1 等式约束268

10.2 Lagrange 方法278

10.3 有效集方法282

10.4 实用特性289

10.5 特殊的二次规划问题293

10.6 互补旋转法与其它方法296

11.1 等式约束307

第十一章 一般的线性约束最优化307

11.2 不等式约束314

11.3 之字形问题319

第十二章 非线性规划328

12.1 罚函数与障碍函数328

12.2 乘子罚函数341

12.3 Lagrange-Newton(SOLVER)法353

12.4 非线性消去与可行方向法364

12.5 其它方法372

第十三章 其它最优化问题382

13.1 整数规则382

13.2 几何规则392

第十四章 不可微优化402

14.2 最优性条件411

14.1 引论422

14.3 精确罚函数426

14.4 算法436

14.5 一个全局收敛的模型算法452

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