《生物统计附试验设计 第2版》求取 ⇩

目 录1

第二版前言1

第一章概论1

第一节生物统计与试验设计的概念1

第二节本课程的主要内容1

第三节本学科发展概况3

第四节常用名词基本概念5

习题6

第二章资料的整理7

第一节资料的检查与核对7

第二节资料的分类8

第三节资料的整理与分组9

第四节次数分布表与次数分布图12

习题14

第三章平均数、标准差及变异系数15

第一节平均数15

第二节标准差21

第三节变异系数27

习 题28

第四章概率与概率分布29

第一节事件与概率29

第二节概率分布31

习题43

第一节显著性检验的意义45

第五章 均数差异显著性检验——t检验45

第二节样本平均数的抽样分布与t分布47

第三节显著性检验的基本步骤51

第四节显著平准与两类误差53

第五节样本均数与总体均数差异显著性检验——t检验55

第六节两样本均数差异显著性检验——t检验56

第七节百分数资料差异显著性检验61

第八节 半均数的置信区间64

第九节非参数检验法67

习 题71

第六章方差分析73

第一节方差分析的意义和基本原理73

第二节多重比较80

第三节 单因素方差分析85

第四节两因素方差分析91

*第五节方差分析的基本假定及数据转换107

习题113

第七章 卡方（X2）检验115

第一节 X2检验的意义与原理115

第二节适合性检验120

第三节独立性检验127

习题137

第八章简单相关与简单回归139

第一节直线相关140

第二节直线回归149

*第三节 曲线回归160

第四节简单相关和简单回归的应用168

习题169

第九章 多元回归与多项式回归172

第一节多元回归与*多元相关172

第二节标准偏回归系数与偏相关系数189

第三节多项式回归195

习题197

第十章协方差分析200

第一节协方差分析的意义和作用200

第二节协方差分析的方法201

习题218

第十一章抽样技术219

第一节抽样的目的和要求219

第二节抽样的方法219

第三节抽样误差的估计221

第四节样本含量的确定224

第五节多级抽样试验的设计与统计分析227

习题233

第十二章试验设计234

第一节试验设计的意义234

第二节畜牧试验的任务与类型238

第三节试验计划及其方案的拟定240

第四节试验设计方法244

第五节正交设计262

习 题268

附录270

1希腊字母名称270

2公式（5—3）、（5—4）的推证270

3单因素方差分析中的期望均方（EMS）的推导272

附表275

1a正态分布表275

16 Ka值表276

2正态分布的密度函数表277

3t值表（两尾）278

4符号检验表279

5秩和检验表280

6X2值表（一尾）281

7 5％及1％F值表（一尾）282

8a5％q值表（两尾）288

86 1％q值表（两尾）289

9百分数反正弦（sin-1？）转换表290

10 SSR表（邓肯氏新复极差值表）293

11 r及R的显著数值表295

12 由r转换为Z值表296

13随机数字表297

14常用正交表299

参考文献303