《人工智能原理·方法·应用》求取 ⇩

第一章绪论1

1.1 人工智能的发展简史1

1.2 人工智能的研究方向3

习题7

第二章搜索技术8

2.1 产生式系统8

2.2 可分解产生式系统的搜索技术39

2.3 小结49

习题50

第三章人工智能常用推理方法简介54

3.1 归结推理方法54

3.2 不确定和非单调推理方法71

3.3 动态模糊推理方法87

3.4 小结101

习题101

第四章知识表示方法103

4.1 概述103

4.2 逻辑表示方法103

4.3 产生式表示方法104

4.4 语义网络表示方法106

4.5 框架表示方法110

4.6 小结112

习题112

第五章学习问题113

5.1 概述113

5.2 机械学习113

5.3 教授学习114

5.4 概念学习115

5.5 发现学习118

5.6 联想类比学习118

5.7 小结123

习题123

第六章感知问题124

6.1 概述124

6.2 求解感知问题的基本技术125

6.3 约束满足法126

6.4 小结132

习题132

第七章自然语言理解133

7.1 自然语言理解的发展简史133

7.2 句法分析147

7.3 语义分析199

7.4 小结213

习题214

第八章人工智能语言简介215

8.1 ISP215

8.2 LANNER231

8.3 ROIOR232

8.4 小结235

习题236

第九章专家系统237

9.1 专家系统的基本原理237

9.2 专家系统的开发及评价243

9.3 专家系统的开发工具和环境251

9.4 小结254

习题254

参考文献255