《神经网络技术及其应用》求取 ⇩

第1章 绪论1

1．1神经网络的研究发展史1

1．2并行分布处理理论5

1．3神经网络的研究概况7

第2章 神经网络的基本原理10

2．1大脑的基本组成单元——神经元10

2．2大脑的信息处理原理11

2．3大脑的人工神经网络模型13

2．4神经网络研究的内容和特点20

第3章 基本神经网络模型22

3．1感知机模型22

3．2误差反向传播神经网络25

第4章 自组织竞争学习神经网络模型29

4．1自组织特征映射29

4．2对传神经网络模型33

4．3自适应共振理论ART36

4．4认知机模型40

第5章 联想记忆模型44

5．1学习矩阵44

5．2联想机45

5．3双向联想记忆模型48

第6章Hopfield神经网络模型51

6．1离散型Hopfield神经网络模型51

6．2 Hopfield网络的联想记忆功能52

6．3连续型Hopfield 神经网络模型59

6．4组合优化问题的求解61

第7章 随机神经网络模型64

7．1 Boltzmann机64

7．2高斯机68

7．3柯西机69

第8章 模糊神经网络71

8．1模糊集理论71

8．2模糊神经网络75

8．3模糊联想记忆神经网络77

第9章 细胞神经网络模型79

9．1细胞神经网络的理论基础79

9．2单细胞电路的硬件实现83

第10章 神经计算机86

10．1神经计算机概述86

10．2神经网络模拟软件88

10．3神经协处理机92

10．4并行处理器阵列神经计算机109

10．5基于Transputer的神经计算机112

10．6高并行度神经计算机Sandy117

10．7光神经计算机123

第11章 柔性信息处理的新技术——RWC128

11．1 RWC计划的概要128

11．2 RWC计划中的基础理论研究129

11．3 RWC计划中的新功能131

11．4 RWC中的超并行计算系统134

11．5 RWC中的神经系统136

第12章 神经网络技术的应用138

12．1神经网络目标识别138

12．2神经网络在组合导航中的应用142

12．3细胞神经网络用于图像处理145

12．4神经PID控制148

附录1 感知机的计算机模拟程序152

附录2 BP算法的计算机模拟程序156

参考文献177