《模糊诊断理论及其应用》求取 ⇩

第一章 现代机器故障诊断方法综述1

1.1 频谱分析诊断法3

1.2 状态模型辨识诊断法6

1.3 随机模型参数估计诊断法9

1.4 灰色模型关联分析诊断法12

1.5 统计诊断法14

1.6 模糊诊断法20

1.7 专家系统诊断法23

2.1 机器故障诊断中的模糊性27

第二章 模糊逻辑诊断27

2.2 模糊逻辑诊断原理29

2.3 模糊诊断矩阵的建立34

2.4 模糊逻辑诊断方法53

2.5 模糊逻辑诊断的工程应用实例73

第三章 模糊聚类诊断81

3.1 模糊聚类诊断的基本原理81

3.2 基于模糊等价关系的聚类诊断法87

3.3 基于模糊相似关系的聚类诊断法94

3.4 柴油机磨损故障部位的模糊聚类诊断97

4.1 可能性线性系统辨识的FLP方法107

第四章 可能性模型诊断107

4.2 可能性线性系统辨识的FLS方法112

4.3 可能性模型诊断的基本原理116

4.4 柴油发动机磨损故障的可能性诊断模型118

第五章 模糊时序模型诊断134

5.1 模糊时序模型的建立134

5.2 模糊时序模型的诊断原理145

5.3 模糊时序模型诊断的判别函数149

5.4 征兆的提取153

6.1 基于知识的诊断方法163

第六章 智能化模糊诊断163

6.2 基于知识的诊断推理174

6.3 故障诊断的专家系统方法189

6.4 故障诊断的神经网络方法201

6.5 基于神经网络的故障诊断专家系统方法218

第七章 模糊可靠性分析224

7.1 模糊可靠性概论224

7.2 模糊可靠度计算227

7.3 系统的模糊可靠度236

7.4 系统的动态可靠度247

参考文献259