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第一章 模糊集合1

1.1 模糊集合的定义1

1.2 模糊集的运算5

1.3 模糊集的模运算9

1.4 分解定理和扩展原理12

1.5 模糊数及其扩展运算18

1.6 模糊关系22

1.7 区间值模糊集27

1.8 模糊事件的概率与语言概率32

1.9 常用的模糊蕴涵规则37

第二章 可能性理论39

2.1 可能性分布的概念39

2.2 可能性与概率40

2.3 可能性赋值方程41

2.4 投影和特指42

2.5 可能性分布与模糊集45

第三章 基于模糊语言值逻辑的近似推理47

3.1 语言变量的概念47

3.2 模糊语言值逻辑(FL)51

3.3 语义等价与语义必含62

3.4 推理规则和近似推理65

3.5 基于模糊语言值逻辑的近似推理特点76

第四章 模糊推理方法79

4.1 模糊条件推理的各种方法(Ⅰ)79

4.2 模糊条件推理的各种方法(Ⅱ)86

4.3 “IF…THEN…ELSE”模糊推理87

4.4 扩展模糊推理91

4.5 基于三角模运算的模糊推理99

4.6 真值流推理方法101

4.7 区间值模糊推理111

4.8 min-max重心模糊推理方法115

4.9 模糊推理的程序实现119

第五章 量化语句的模糊推理的深入研究122

5.1 模糊集的基数性质122

5.2 模糊量词和量化语句125

5.3 量化语句的真值确定127

5.4 量化语句的不精确推理129

5.5 量词的推理规则133

5.6 应用举例140

第六章 模糊专家系统实例研究145

6.1 专家系统的基本设计思想145

6.2 关幼波治疗肝病的专家系统149

6.3 用于自动分析回声心动描记器的模糊专家系统153

6.4 用于医疗诊断的模糊专家系统164

6.5 用于石油勘探的模糊专家系统174

6.6 模糊专家系统构造工具Z-II188

参考文献218