《TURBO-PROLOG与专家系统》
作者 | (德)詹 森(Janson)著;李 聪译 编者 |
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出版 | 北京:电子工业出版社 |
参考页数 | 145 |
出版时间 | 1994(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7505324225 — 求助条款 |
PDF编号 | 87628058(仅供预览,未存储实际文件) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |

第一章 TURBO-PROLOG概论1
第一节 软件环境1
第二节 基本TURBO-PROLOG5
第三节 输入与输出7
第四节 表与递归8
第五节 回溯及其控制9
第六节 文件与数据库11
第七节 字符串处理13
第八节 窗口技术14
第二章 专家系统概论17
第一节 人工智能与专家系统17
第二节 专家系统的组成19
第三节 产生式系统20
第四节 推理机和上下文21
第五节 控制策略23
第一节 系统设计27
第三章 专家系统入门27
第二节 规则库的构造28
第三节 程序28
第四节 功能扩展30
第五节 程序运行33
第四章 正向推理型专家系统35
第一节 模式管理系统基础35
第三节 推理机设计36
第二节 系统规划36
第四节 规则库产生37
第五节 事实的收集41
第六节 动物识别42
第七节 菜单控制方法43
第八节 规则库的编辑51
第五章 反向推理型专家系统60
第一节 基本要求60
第二节 推理机设计62
第四节 假设收集71
第三节 菜单控制71
第五节 问题回答72
第六节 输入格式的产生73
第七节 全屏幕编辑74
第八节 推理过程显示74
第九节 “非”关系的实现83
第六章 专家系统实例85
第一节 磁盘故障检查咨询85
第二节 提问文本改进87
第三节 帮助功能的建造88
第四节 汽车故障检修咨询98
第五节 对话过程的改进100
第七章 学习型专家系统102
第一节 学习的各种类型102
第二节 调换规则位置学习法103
第三节 假设排序学习法113
第四节 规则排序学习法122
第五节 规则库调整学习法124
第八章 其它功能的建造127
第一节 同义词识别127
第二节 规则显示127
第三节 规则统计结果显示128
第四节 “为什么不”问题的回答128
第五节 指定假设推理129
第六节 输入选择一览129
第八节 宏规则130
第七节 假设与事实关系的调整130
第九章 不确定性知识的处理132
第一节 概率论基础132
第二节 条件概率133
第三节 带有条件概率的诊断133
第四节 贝叶斯系统的设计135
第五节 推理和不确定性因子139
第六节 不确定性因子专家系统的设计141
第七节 否定的兼顾144
参考资料145
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高度相关资料
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- TURBO PROLOG程序设计
- 1989 南京:南京大学出版社
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- 专家系统基础与实现
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- 用PROLOG建立专家系统 英文版
- 1989 Springer-Verlag
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- 专家系统
- 1991 南京:东南大学出版社
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- 专家系统基础与实现
- 1990 天津:天津大学出版社
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- 专家系统
- 1993 北京:机械工业出版社
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- TURBO PROLOG实用指南 IBM-PC 1520 系统
- 1990 武汉:武汉工业大学出版社
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- 专家系统PROLOG程序设计
- 1992 广州:中山大学出版社
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- 知识处理与专家系统
- 1990 北京:国防工业出版社
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- 模糊系统与专家系统
- 1989 成都:西南交通大学出版社
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- 用Prolog和Turbo Prolog语言开发专家系统
- 1990 北京:航空工业出版社
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- 专家系统原理与实践
- 1988 北京:清华大学出版社
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- 专家系统原理与设计 人工智能语言PROLOG
- 1989 武汉:武汉测绘科技大学出版社
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- 专家系统
- 1990 西安:西安交通大学出版社
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