《TURBO-PROLOG与专家系统》求取 ⇩

第一章　TURBO-PROLOG概论1

第一节　软件环境1

第二节　基本TURBO-PROLOG5

第三节　输入与输出7

第四节　表与递归8

第五节　回溯及其控制9

第六节　文件与数据库11

第七节　字符串处理13

第八节　窗口技术14

第二章　专家系统概论17

第一节　人工智能与专家系统17

第二节　专家系统的组成19

第三节　产生式系统20

第四节　推理机和上下文21

第五节　控制策略23

第一节　系统设计27

第三章　专家系统入门27

第二节　规则库的构造28

第三节　程序28

第四节　功能扩展30

第五节　程序运行33

第四章　正向推理型专家系统35

第一节　模式管理系统基础35

第三节　推理机设计36

第二节　系统规划36

第四节　规则库产生37

第五节　事实的收集41

第六节　动物识别42

第七节　菜单控制方法43

第八节　规则库的编辑51

第五章　反向推理型专家系统60

第一节　基本要求60

第二节　推理机设计62

第四节　假设收集71

第三节　菜单控制71

第五节　问题回答72

第六节　输入格式的产生73

第七节　全屏幕编辑74

第八节　推理过程显示74

第九节　“非”关系的实现83

第六章　专家系统实例85

第一节　磁盘故障检查咨询85

第二节　提问文本改进87

第三节　帮助功能的建造88

第四节　汽车故障检修咨询98

第五节　对话过程的改进100

第七章　学习型专家系统102

第一节　学习的各种类型102

第二节　调换规则位置学习法103

第三节　假设排序学习法113

第四节　规则排序学习法122

第五节　规则库调整学习法124

第八章　其它功能的建造127

第一节　同义词识别127

第二节　规则显示127

第三节　规则统计结果显示128

第四节　“为什么不”问题的回答128

第五节　指定假设推理129

第六节　输入选择一览129

第八节　宏规则130

第七节　假设与事实关系的调整130

第九章　不确定性知识的处理132

第一节　概率论基础132

第二节　条件概率133

第三节　带有条件概率的诊断133

第四节　贝叶斯系统的设计135

第五节　推理和不确定性因子139

第六节　不确定性因子专家系统的设计141

第七节　否定的兼顾144

参考资料145