《专家系统与现代管理》求取 ⇩

序言1

第一章专家系统原理1

§1.1人工智能40年1

§1.1.1 30年来人工智能的研究发展1

一、例1

目录1

二、例2

三、例3

§1.1.2 80年代向90年代迈进的目标5

§1.1.3人工智能研究在我国的发展11

§1.1.4实现高技术12

§1.1.5人工智能与机器人学15

§1.1.6人工智能市场17

§1.1.7结束语19

§1.2专家系统和决策支持系统20

§1.2.1什么是知识20

§1.2.2什么是专家系统21

§1.2.3专家系统的结构23

§1.2.4数据处理的根本性变化24

§1.2.5专家系统与决策支持系统的关系26

§1.3.1什么是知识工程29

§1.3知识工程29

§1.3.2知识的表示方法31

一、逻辑方法51

二、语义网络51

三、框架理论51

四、产生式系统51

五、特性表51

六、电影脚本51

七、过程方法51

§1.3.3知识管理51

一、什么是知识管理64

§1.3.4推理机器64

二、知识库64

三、知识获取64

二、逻辑实体81

三、模型和构模81

四、逻辑推理和规则81

五、归纳和演绎81

六、模糊集合81

§1.4 系统—用户接口81

§1.4.1 同智能系统的会话81

一、改变“机器”一词的含义81

§1.4.2使用第5代语言（5GL）87

§1.4.3二维程序设计89

§1.4.4管理图形显示91

§1.4.5 MIT的数据场项目工程94

§1.4.6交互式视频磁盘的作用95

§2.1 人工智能程序设计语言概述99

第二章人工智能程序设计语言99

§2.2 PROLOG简介104

§2.2.1量和数106

一、常量108

二、变量108

三、数108

§2.2.2语法108

§2.2.3语义116

（五）几点说明116

（二）规则语句116

二、语句116

（四）例子116

（一）事实语句116

（三）提问语句116

§2.2.4数据结构表119

一、说明性语义119

二、过程性语义119

一、表的概念125

二、表的形式125

三、表的头和表的尾125

四、表的匹配125

五、举例125

§2.2.5内部谓词125

（三）逻辑运算135

§2.2.6几个问题的探讨135

（五）事实与规则的操作135

（四）变量的判断135

（二）数的运算与数的比较135

（一）输入／输出的内部谓词135

二、内部谓词举例135

一、内部谓词的概念135

一、PROLOG的多重解149

二、切断操作149

（一）切断操作的概念149

（二）切断操作的应用实例149

（三）切断操作带来的问题149

三、Horn子句149

（一）子句形式149

（二）Horn子句149

（三）Horn子句的消解149

§2.2.7程序149

一、用PROLOG语言编制程序159

二、PROLOG程序的执行过程159

§2.2.8 PROLOG的应用程序举例159

§2.3 LISP172

§2.3.1简介172

§2.3.2 原子172

§2.3.3表173

§2.3.4基本函数173

五、构造函数179

§2.3.5谓词179

八、其它表处理函数179

七、定义函数179

六、条件函数179

四、再求值函数179

三、赋值函数179

二、选择函数179

一、算术运算函数179

§2.3.6递归与迭代182

一、递归188

二、迭代188

§2.3.7程序设计188

第三章专家系统的研制196

§3.1 研制专家系统的基本问题196

§3.1.1领域知识196

§3.1.2专家和知识工程师的合作197

§3.1.3研制的实现198

§3.1.4测试精炼198

§3.2.1试制计划199

§3.2专家系统的研制阶段199

§3.2.2定义专家系统领域200

一、划分专业领域203

二、定义推理流程203

三、编著系统与用户的对话203

四、定义性能标准203

§3.2.3组成知识库词汇203

一、定义属性204

二、定义属性值204

三、写测试词汇规则204

§3.2.4建立知识库204

§3.2.5测试知识库206

§3.3 研制阶段1——定义专家系统领域208

§3.3.2定义推理流程209

§3.3.1划分专业领域209

§3.3.3编著系统与用户的对话211

§3.3.4重组和重画212

一、重组上下文树214

二、重画推理流程图214

§3.3.5定义性能标准214

§3.4研制阶段2——生成知识库词汇216

§3.4.1定义属性216

一、属性要求220

二、属性表220

§3.4.2定义属性值220

一、属性值要求222

二、属性值表222

§3.4.3 写测试词汇的规则222

§3.5.3规则库225

§3.5.2规则库图225

§3.5.1 逻辑构模225

§3.5推理过程225

§3.5.4前向推理228

一、前向推理循环229

二、实例229

§3.5.5后向推理229

一、后向推理循环232

二、实例232

§3.5.6前项和后项规则232

§3.5.7元规则232

§3.5.8不确定性推理233

四、事实和规则相综合的不确定性249

§3.6.1简介249

§3.6个人咨询器249

五、MYCIN的不确定性推理249

三、不确定规则249

二、不确定事实249

一、不确定性249

§3.6.2语法251

一、算术运算符255

二、谓词255

§3.6.3功能255

§3.6.4输入知识库元素256

§3.6.5系统一用户对话258

一、问题的顺序260

二、对话260

§3.6.6 解释260

§3.6.7特殊信息262

§3.6.8 调试262

§3.7.1 在纸上记录规则库265

§3.7研制阶段3——建立知识库265

二、规则束的完整性271

§3.7.2输入知识库元素271

一、规则束散页本271

§3.7.3检查逻辑关系272

一、检查什么279

二、检查的一般过程279

三、使用WHY和HOW指令279

四、使用跟踪指令TRACE279

§3.7.4检查可信度279

§3.8 研制阶段4——测试知识库280

§3.8.1 准备一组测试实例281

§3.8.2评价知识库282

四、评价可维护性286

§3.8.3改善系统—用户对话286

二、评价有效性286

三、评价正确性286

一、评价完整性286

一、理解对话293

二、将问题顺序编号293

三、使建议符合实际293

四、协调相互作用293

§3.8.4取得其他人的评价293

§3.9专家系统工具294

§3.9.1概述294

§3.9.2原型法299

§3.9.3专家系统工具的例子303

第四章专家系统应用与现代管理314

§4.1概述314

§4.1.1 应用例子315

§4.1.2若干应用例子说明316

§4.1.3 在数据处理中的应用321

§4.1.4软件生产ES323

§4.1.5制造工程中的专家系统324

§4.1.6 银行业务中的专家系统326

§4.1.7专家系统在数据通信网络中的应用327

§4.1.8管理应用专家系统334

一、ES的潜力339

二、ES的局限性339

§4.2现代管理339

§4.3专家系统在经营管理中的应用分析——研制方法研究350

§4.3.1 问题分解351

§4.3.2管理中的分析与综合354

§4.3.3分析与综合在经营级上的应用354

§4.3.4在分析任务中的应用355

§4.3.5在综合工作中的应用356

§4.3.6在控制级中的应用356

§4.3.7在计划级中的应用357

§4.3.8专家系统的范围358

一、测试领域的准则360

二、测试专业技能的准则360

§4.3.9合成领域内的应用360

附录362

附录1个人咨询器指令（ARL）362

附录2个人咨询器指令（LISP）377

附录3 PC机用专家系统工具386

附录4事故原型的规则库390

附录5英汉名词对照表404

参考文献430