《高级TURBO PROLOG》

第一章　人工智能概述1

1　人工智能简史2

2　什么是智能程序5

3　人工智能的主要领域8

第二章　问题求解：解的搜索11

1　表示方法和术语11

2　组合爆炸13

3　搜索技术15

4　深度优先搜索技术18

5　广度优先搜索技术26

6　加上启发式29

7　爬山搜索技术30

8　最小代价搜索技术37

9　搜索技术的选择39

10　寻求最优解40

11　农夫、狐狸、鸡和谷物43

12　回到丢失钥匙的问题58

第三章　专家系统60

1　什么是专家系统60

2　专家系统如何工作62

3　建立通用专家系统68

4　知识工程94

第四章 自然语言处理97

1　什么是自然语言处理97

2 自然语言处理的实现方法98

3　受限语言99

4　状态机NLP分析程序100

5　上下文无关递归下降NLP分析程序112

6　噪音剔除分析程序128

第五章　视觉与模式识别140

1　滤波、反差和色调140

2　二维系统141

3　三维系统143

4　共同的识别问题147

5　二维模式识别150

6　综合性系统188

第六章　机器人学189

1　机械手189

2　工业机器人192

3 自主机器人195

4　建立一个机器人模拟程序196

5　程序199

第七章　机器学习230

1　两种学习230

2　如何学习类型描述233

3　知识表达238

4　实现命中——近距脱靶过程241

第八章　逻辑与不确定性251

1　逻辑251

2　不确定性272

第九章　模仿人类295

1　技巧296

2　有什么好处297

3　人和机器297

4　看病299

5　类人计算机的实现318

附录A　与其他语言的界面320

附录B　Turbo Prolog工具箱330