《模糊技术与神经网络技术选编 4》求取 ⇩

目录2

第一章 模糊逻辑与模糊推理的基础研究2

1.1 论模糊性及其数学问题2

1.2 模糊推理与模糊逻辑9

1.3 基于落影表现理论的模糊条件语句的真域研究25

1.4 布尔算子模糊逻辑中一种新的假说修正方法30

1.5 模糊证据理论36

第二章 神经网络与模糊神经网络42

2.1 神经网络理论的发展与前沿问题42

2.2 多层前向神经网络结构的研究进展59

2.3 一种多层前馈网参数可分离学习算法67

2.4 变结构神经网络74

2.5 模糊神经网络理论研究综述81

2.6 一种混合模糊联想记忆网络92

2.7 新模糊神经网络模型及其建模应用研究99

2.8 模糊小脑模型神经网络106

2.9 神经网络模糊逻辑的软硬件技术111

第三章 模式聚类、分类及识别中的模糊技术与神经网络技术120

3.1 模糊聚类计算方法的理论分析120

3.2 模糊聚类分析理论与应用研究进展126

3.3 模糊联想分类器及其进化训练131

3.4 基于混合遗传训练方法的分类器参数设计137

3.5 对图形识别具有平移、旋转、伸缩不变性的神经网络143

3.6 一种模糊聚类模式识别方法及应用153

3.7 未确知系统的模糊模式识别158

3.8 一种用于模式识别的新型多功能开关电流模糊处理器168

第四章 模糊控制、神经网络控制与智能控制176

4.1 神经控制器的典型结构176

4.2 神经网络自学习控制研究186

4.3 基于动态递归神经网络稳定控制器的设计193

4.4 采用不同的模糊推理方法时典型模糊控制器的结构分析200

4.5 基于遗传算法的模糊控制器设计207

4.6 一种新的模糊控制器电路设计214

4.7 学习控制技术、方法和应用的发展新动向221

4.8 智能控制理论分析与探索229

第五章 基于模糊技术和神经网络技术的知识处理与专家系统236

5.1 神经网络的知识处理236

5.2 基于BP神经网络的模糊语言及其规则表示240

5.3 基于人工神经网络的知识求精方法245

5.4 一种基于神经网络的模糊知识自动获取方法251

5.5 自适应模糊匹配模型及实现技术256

5.6 基于Fuzzy Petri网专家系统的研究261

第六章 模糊技术、神经网络技术与工程设计267

6.1 用结构可控神经网络作结构分析267

6.2 MCM划分的自组织神经网络272

6.3 基于特征的结构分析有限元h型自适应模糊控制算法280

6.4 工程表决子系统的可靠性模糊优化设计286

第七章 基于模糊技术和神经网络技术的智能化故障诊断295

7.1 故障诊断的智能模型研究述评295

7.2 用于故障诊断的集成型智能系统299

7.3 模糊故障树分析方法305

7.4 故障诊断专家系统的知识网络设计312

7.5 控制系统故障的智能诊断技术321

第八章 模糊技术、神经网络技术与信息融合332

8.1 综合智能信息处理——形势、趋向、问题与突破口332

8.2 模糊神经网络在数据融合中的应用337

8.3 信息融合模型的神经网络描述345

8.4 模糊神经延时Petri网络的信息融合模型352

8.5 基于模糊神经网络及证据推理的数据融合系统357

第九章 采用模糊技术和神经网络技术的运筹管理与决策方法365

9.1 综合评判的神经网络方法365

9.2 基于知识的综合评价问题的模糊推理求解方法371

9.3 求解模糊目标／资源问题的拟人化算法381

9.4 具有一般信息结构的模糊多属性决策方法387

9.5 决策支持系统中的不精确推理研究391

9.6 基于模糊-神经网络的援例支持系统400

第十章 模糊逻辑、神经网络与遗传算法406

10.1 软计算中的协作和融合技术综述406

10.2 神经网络的函数逼近理论415

10.3 杂合遗传算法与计算智能423

10.4 进化神经网络研究进展428

1.2 布尔算子模糊逻辑中的删除策略435

10.5 基于遗传算法的神经模糊网络435

1.5 格值命题逻辑系统L（X）（Ⅰ）、（Ⅱ）443

1.3 模糊推理中的真值传播研究443

1.4 A→B对x的模糊α-真的新的充要条件443

1.1 模糊逻辑的紧致性443

一、模糊逻辑与模糊推理的基础研究443

第十一章 文章摘要443

1.6 双枝模糊集（Ⅰ）（Ⅱ）（Ⅲ）444

1.7 Fuzzy集合与集合套的T模交与S模并444

二、神经网络与模糊神经网络445

2.1 BP神经网络的设计445

2.2 一种提高BP算法学习速度的有效途径445

2.3 BP神经网络实际应用中的若干问题445

2.4 遗传算法与神经网络模型的结合445

2.10 人工神经网络回归建模方法及其应用446

2.9 神经网络学习中”附加样本”的技术446

2.8 一种新的联想记忆系统及其学习收敛性446

2.7 模拟退火算法及其改进形式446

2.6 神经网络中的逼近问题446

2.5 基于遗传算法的神经网络结构设计446

2.11 一种推广的模糊神经网络及学习算法447

2.12 一种混合模糊联想记忆网络447

2.13 新模糊神经网络模型及其建模应用研究447

2.14 模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究447

2.15 基于遗传算法的分布结构模糊神经网络447

2.16 神经计算机的发展及其应用448

2.17 神经计算机理论（Ⅲ）、（Ⅳ）448

2.18 一种快速BP算法的研究448

2.19 联想记忆神经网络吸收区域的估计448

2.20 区间估计的FWNN及其区间学习算法448

2.21 一维双向耦合映象网络及其应用448

4.21 基于神经网络的自适应模糊控制器449

2.22 一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法449

3.1 一种新的高效软聚类方法：截集模糊C-均值（S2FCM）聚类算法450

3.2 基于可能性分布的聚类有效性450

3.3 一种模糊聚类模式识别方法及应用450

3.4 模糊聚类网中多对一映射的实现450

3.5 一种基于加权模糊优先相似法的聚类分析方法450

三、模式聚类、分类及识别中的模糊技术与神经网络技术450

4.27 基于加速进化编程的非线性模糊控制系统的优化设计450

3.6 一种结构自适应模糊聚类神经网络分类器的研究451

3.7 模糊聚类计算方法的理论分析451

3.8 小波包模糊聚类网络研究及应用451

3.9 一种组合径向基函数网络结构的分类方法451

3.10 基于混合遗传训练方法的分类器参数设计451

3.15 通用前馈网络及排序学习前向掩蔽模型在模式识别中的应用452

3.11 遗传算法与神经网络在模式分类中的应用452

3.14 利用主元分析与神经网络进行人脸识别452

3.13 一种用于模式识别的新型多功能开关电流模糊处理器452

3.12 智能自动化的模式识别方法452

3.16 一种基于第二代开关电流技术的模式识别模糊处理器453

3.17 基于神经网络子空间模式识别方法研究（Ⅰ）453

3.18 多层前馈模糊神经网络进行图像识别453

3.19 基于模糊算法的判决神经网络453

3.20 模糊模式识别方法研究453

4.5 通用模糊控制器及其硬件电路实现454

4.4 采用模糊控制工具箱设计模糊控制器的方法454

四、模糊控制、神经控制与智能控制454

4.3 模糊神经网络实现的PID参数自调整控制及应用研究454

4.1 人工神经网络-模糊控制研究近况454

4.2 模糊控制器的硬件电路实现454

4.6 基于模块化的模糊控制器算法功能设计455

4.7 一类非线性系统迭代优化神经网络控制器455

4.8 一种自组织模糊神经元网络控制学习方法及其应用455

4.9 用BP算法实现模糊控制规则的自校正455

4.10 智能控制中的模糊控制、神经网络控制及遗传算法（上）455

4.11 基于神经网络的非线性控制系统自组织辨识456

4.12 基于遗传算法的模糊控制器设计456

4.13 模糊控制器一种快速算法456

4.14 基于神经网络的模糊自适应PID控制及其实现456

4.20 遗传算法与模拟退火算法混合策略模糊控制的研究457

4.19 基于神经网络的仿人模糊智能控制457

4.18 模糊控制系统的稳定性分析和设计方法研究457

4.17 基于遗传算法的混沌系统模糊控制457

4.16 一种基于GA的模糊控制器直接设计方法457

4.15 一种无需对象模型的自适应控制方法457

4.22 基于多值逻辑电路和二值PLA的硬件模糊控制器458

4.23 模糊逻辑控制系统分析与设计458

4.24 遗传算法在抽取和过滤模糊控制规则中的应用研究458

4.25 人机结合的模糊控制优化设计458

4.26 一种提高模糊控制器控制精度的方法458

4.28 模糊神经网络自适应控制459

4.29 基于模糊神经网络的辨识与控制技术的现状及展望459

4.30 模糊控制技术中的几个问题459

4.31 模糊PID增益调节器的算法、结构及硬件实现459

4.36 连续非线性系统的神经网络α阶逆系统控制方法460

4.35 基于强化学习的模糊自适应控制器460

4.34 模糊控制的插值机理460

4.32 基于模糊控制规则自调整与自寻优的模糊控制器460

4.33 一种新型的模糊神经网络控制器460

4.37 基于PID神经元多层网络的多变量解耦控制系统461

4.39 陶瓷窑温度模糊控制系统的总体设计461

4.40 电饭煲的模糊控制器461

4.41 电冰箱模糊控制器的设计461

4.42 电冰箱模糊控制的设计探讨461

4.43 全自动模糊控制洗衣机的设计461

4.44 模糊控制技术在变频空调器中的应用462

4.45 推理合成法在炉温模糊控制系统中的应用462

4.46 模糊神经网络控制器及其在航天器姿态控制系统中的应用研究462

4.47 二自由度平面机械手的T-S模型模糊自适应控制462

5.3 智能系统的综合集成463

5.5 模糊知识处理与专家系统463

5.4 并行工程中基于信任度的知识（信息）协同问题研究463

5.2 专家系统与人工神经网络的发展与结合463

5.1 一个基于符号神经网络的知识获取系统463

五、基于模糊技术和神经网络技术的知识处理与专家系统463

5.6 基于模糊性不确定性知识处理技术的研究与实现464

5.7 基于实例的工艺知识获取模型464

5.8 动态模糊语义网及其并行执行464

5.9 广义可能区间集及其在知识表示中的应用464

5.10 混合型神经网络专家系统464

5.11 基于神经网络的专家规则推理系统464

7.17 基于模糊神经网络的变压器故障诊断新方法464

5.12 飞机总体外形设计中的模糊知识处理方法研究465

5.13 高炉异常炉况判断专家系统及神经网络的实现465

5.14 新一代的地震预报专家系统NGESEP中的推理子系统465

5.15 铣削加工过程多目标优化专家系统465

5.16 基于神经网络的控制专家系统开发环境的实现465

5.18 基于模糊推理的机械手表设计专家系统的研究466

5.17 选择隧道施工方法的神经网络专家系统466

6.1 基于神经网络的内燃机零件可靠性优化设计467

6.2 2K-H行星减速器的模糊可靠性优化设计467

6.3 四连杆打纬机构的模糊优化设计467

6.4 机械优化设计的Hopfield神经网络算法467

6.5 受轴向变载紧螺栓组联接的模糊可靠性优化设计467

六、基于模糊技术和神经网络技术的可靠性与优化设计467

8.11 基于估计熵的模糊滤波468

6.6 摆线针轮行星减速器的模糊可靠性优化设计468

6.7 圆柱压缩螺旋弹簧的模糊优化设计468

6.8 考虑模糊因素的结构多目标优化设计468

6.9 谷氨酸流加发酵过程的神经网络优化研究468

6.10 机械系统的模糊可靠性468

8.12 模糊数据发掘的研究468

7.5 复杂系统故障诊断中的模糊聚类方法469

7.4 基于神经网络及专家系统的混合诊断法469

7.3 神经网络双向推理策略研究及其在故障诊断中的应用469

7.2 神经网络的故障诊断方法研究469

7.1 故障特征识别技术综述469

七、基于模糊逻辑和神经网络的故障诊断技术469

7.6 一种模糊诊断的自适应修正470

7.7 一种自生成基函数模糊神经元故障诊断模型及其应用470

7.8 FMS故障诊断专家系统的研究与开发470

7.9 神经网络多参数诊断法及其应用研究470

7.10 基于神经网络的故障诊断470

7.11 基于产生式人工神经网络的汽轮发电机组故障诊断专家系统研究470

7.12 一种用于冷轧过程故障诊断的实时专家系统471

7.13 包装机械神经网络专家系统故障诊断新方法471

7.14 FMS故障诊断的模糊行为Petri网研究471

7.15 神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究471

7.16 频谱特征自动提取方法在旋转机械故障诊断中的应用471

7.22 模糊诊断技术在旋转机械设备故障诊断中的应用472

7.18 汽轮发电机组故障诊断的复合式进化网络472

7.20 模糊自组织神经网络在汽轮机转子故障诊断中的应用472

7.19 基于模糊神经网络的机械故障诊断方法的研究472

7.21 金属结构故障诊断的模糊专家系统研究472

8.3 要素空间方法与全源信息融合技术基础474

8.4 决策融合的模糊积分方法474

8.5 基于模糊神经网络的分布式多传感器多目标信息融合474

8.1 基于模糊信息的信息融合及决策474

八、信息数据处理中的模糊技术与神经网络技术474

8.2 模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用474

8.6 一种具有信息融合功能的模糊推理方法475

8.7 神经网络在图像压缩编码中的应用研究475

8.8 基于模糊算法的图像处理新方法475

8.9 一种基于小波变换的图像压缩方法475

8.10 用人工智能和神经网络的方法组建数据压缩系统475

9.3 模糊环境下的优化决策477

9.5 层次模糊决策法及其在生态环境评价中的应用477

9.4 系统模糊决策优选的阈值及应用477

九、模糊技术、神经网络技术与管理决策477

9.2 一般未确知数在模糊综合评判中的应用477

9.1 一种基于模糊集理论的群决策综合评判方法477

9.6 应用模糊集和神经网络的城市评价决策支持系统478

9.7 决策风格及一种模糊决策方法478

9.8 产品开发与计算机辅助决策分析方法研究478

9.9 并行设计的模糊决策及其决策系统478

9.10 一种基于专家模糊偏好集结的群决群策方法478

9.11 一个基于人工神经元网络的决策支持系统478

9.12 大系统决策论研究及其应用479