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第一章 模糊集合的概念1

1.1 集合概念的延拓1

1.2 模糊集的定义4

1.3 模糊集的运算14

1.4 λ截集与分解定理22

1.5 隶属函数的确定27

习题一40

第二章 模糊关系42

2.1 模糊关系的定义42

2.2 模糊矩阵和模糊向量44

2.3 模糊关系的合成48

2.4 模糊等价关系50

习题二58

第三章 模糊聚类分析60

3.1 普通分类与模糊聚类分析60

3.2 变模糊相似关系为模糊等价关系66

3.3 应用实例69

习题三84

第四章 模糊模式识别85

4.1 模式识别与模糊模式识别85

4.2 最大隶属原则86

4.3 内积和外积90

4.4 贴近度和择近原则92

4.5 多因素模式识别100

4.6 模糊模式识别的比较函数法106

习题四112

第五章 模糊综合评判数学模型114

5.1 模糊变换114

5.2 模糊综合评判数学模型116

5.3 多层次模糊综合评判模型120

5.4 应用实例125

习题五134

第六章 程度分析和综合决策136

6.1 三角模糊数及其运算136

6.2 程度分析141

6.3 综合决策143

6.4 模糊层次分析法146

习题六154

第七章 模糊规划155

7.1 对称的模糊规划155

7.2 不对称的模糊规划156

7.3 模糊线性规划160

习题七169

第八章 多目标决策的其他方法171

8.1 模糊积分与多目标决策171

8.2 知识工程与多目标决策179

习题八190

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