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第1章模糊集的基本概念1

1.1模糊数学与农业科学1

一模糊数学概述1

二 农业科学2

三 农业科学中的模糊性现象3

四 模糊数学在农业科学中的作用3

1.2模糊理论的数学基础4

一经典集合4

二 映射与扩张7

三 二元关系10

四格16

1.3模糊子集及其运算18

一模糊子集的概念18

二 模糊集的运算21

三 模糊集的其他运算25

1.4模糊集的基本定理28

一λ-截集28

二 分解定理31

三 扩张原理34

1.5隶属函数的确定35

一模糊统计方法36

二 指派方法40

1.6模糊集在农业生物学中的应用45

第2章模糊聚类分析49

2.1模糊矩阵49

一模糊矩阵的概念49

二 模糊矩阵的运算及其性质50

三 模糊矩阵的基本定理56

2.2模糊关系58

一模糊关系58

二 模糊关系的合成61

三 模糊等价关系63

2.3模糊等价矩阵64

一模糊等价矩阵及其性质64

二 模糊相似矩阵及其性质68

2.4模糊聚类分析72

一模糊聚类分析的一般步骤72

二 最佳阈值λ的确定85

2.5模糊聚类分析在农业和农业生物学中的应用87

第3章模糊模型识别99

3.1模糊模型识别99

一模型识别99

二 模糊模型识别99

3.2最大隶属原则100

一模糊向量100

二 最大隶属原则102

三 阈值原则107

3.3择近原则108

一贴近度108

二 择近原则111

三 多个特性的择近原则113

四 贴近度的改进113

3.4模糊模型识别在作物生产、育种与害虫管理中的应用122

一最大隶属原则在模糊识别中的应用122

二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用126

第4章模糊决策133

4.1模糊集中意见决策133

一模糊集中意见决策133

二 模糊集中意见决策的方法与步骤134

4.2模糊二元对比决策136

一模糊优先关系排序决策136

二 模糊相似优先比决策143

三 模糊相对比较决策148

4.3模糊综合评判决策152

一经典的综合评判决策152

二 模糊映射与模糊变换153

三 模糊综合决策的数学模型159

四 模糊综合决策模型的改进167

4.4权重的确定方法176

一确定权重的统计方法176

二 模糊协调决策法180

三 模糊关系方程法183

4.5模糊决策在农业科学中的应用192

一模糊决策的应用192

二 模糊关系方程的应用207

模糊数学方法在农业科学中的应用文献目录213

参考文献226