《农业中的模糊数学应用及程序》求取 ⇩

第一部分模糊数学基本内容2

第1章概述2

1.1 模糊数学产生的背景2

1.2 模糊性与随机性5

1.3 模糊数学的进展7

第2章模糊集合及基本运算10

2.1 普通集合10

2.2 普通集合的运算15

2.3 映射18

2.4 模糊集合21

2.5 模糊集合的运算25

2.6 分解定理与扩展原理32

第3章隶属函数39

3.1 隶属度与概率39

3.2 隶属函数的确定方法40

3.3 模糊分布51

第4章模糊性及其度量60

4.1 模糊集合的距离60

4.2 模糊集合的模糊度67

4.3 模糊集合的贴进度74

4.4 模糊集合的其它数量指标79

第5章模糊关系82

5.1 普通二元关系82

5.2 模糊二元关系87

5.3 模糊关系的运算及其性质89

5.4 模糊矩阵93

5.5 模糊关系的合成102

第6章模糊关系方程110

6.1 模糊关系方程相容性条件及其最大解110

6.2 有限集上模糊关系方程求解115

6.3 模糊关系方程极小解的筛选123

6.4 模糊含度方程131

6.5 最大，乘积型模糊关系方程134

第二部分模糊数学的应用141

第7章模糊模式识别141

7.1 模糊模式识别的步骤141

7.2 模糊模式识别的方法143

7.3 模糊模式识别的应用实例146

第8章模糊聚类分析156

8.1 模糊动态聚类方法156

8.2 模糊聚类方法的其它问题166

8.3 模糊划分聚类方法171

8.4 模糊聚类分析的应用实例178

第9章模糊决策193

9.1 二元对比法决策193

9.2 模糊相似优先比法决策198

9.3 意见集中204

9.4 距离优先排序法决策210

9.5 模糊决策的应用实例213

第10章模糊综合评判220

10.1 综合评判的经典方法220

10.2 模糊综合评判基本方法步骤223

10.3 模糊综合评判的改进232

10.4 质量等级模糊评判模型238

10.5 权重分配的确定方法243

10.6 模糊综合评判的应用实例247

第11章模糊规划257

11.1 模糊约束条件下的极值问题257

11.2 多目标模糊规划265

11.3 模糊线性规划274

11.4 具有模糊系数的线性规划285

11.5 模糊规划的应用实例293

第三部分模糊数学BASIC程序303

第12章BASIC程序结构简介303

12.1 计算机解题的工作步骤303

12.2 流程图和BASIC程序结构304

12.3 直叙式结构307

12.4 分支结构308

12.5 循环结构312

12.6 转子程序结构320

第13章模糊数学中BASIC常用功能程序323

13.1 数值计算323

13.2 非数值计算332

13.3 集合运算343

第14章模糊数学应用程序352

14.1 模糊模式识别程序352

14.2 模糊相似优先比程序362

14.3 模糊聚类分析程序368

14.4 模糊综合评判程序378

14.5 质量等级模糊评判程序386