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第一章模糊集合的概念及运算5

1.1 经典集合及特征函数5

1.2 模糊集合及隶属函数10

1.3 模糊子集的运算13

1.4 模糊集与普通集的相互转化19

习题一29

第二章确定隶属函数的方法31

2.1 模糊统计31

2.2 二元对比排序法36

2.3 确定隶属函数的一般原则和方法46

2.4 模糊分布49

习题二55

第三章模糊模式识别57

3.1 模式识别的直接方法57

3.2 模式识别的间接方法72

习题三81

第四章模糊聚类85

4.1 模糊关系85

4.2 模糊矩阵88

4.3 模糊等价关系95

4.4 模糊聚类分析102

习题四113

第五章模糊综合评判117

5.1 综合评判117

5.2 模糊变换119

5.3 模糊综合评判120

5.4 模糊综合评判失效及其解决135

5.5 综合评判的几种常用数学模型及评价140

5.6 综合评判的逆问题及模糊关系方程146

习题五163

6.1 模糊语言166

第六章*模糊语言及模糊控制166

6.2 模糊自动控制的基本概念179

6.3 模糊自动控制的工作原理183

6.4 肿瘤热疗自控系统中的模糊控制器195

习题六202

第七章模糊数学应用的计算机程序204

7.1 最大隶属原则应用程序204

7.2 贴近度应用程序208

7.3 模糊聚类分析应用程序212

7.4 模糊方程应用程序221

附录 习题答案228

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