《多因素分析与SAS应用》求取 ⇩

第一章SAS系统基本知识1

1.1 SAS程序1

1.1.1 SAS程序结构1

1.1.2 SAS编程基础1

1.1.3 SAS程序的屏幕编辑4

1.2 SAS程序的存贮、读取及打印7

1.2.1 SAS程序的存贮7

1.2.2 SAS程序的读取8

1.2.3 SAS程序的打印8

1.3 SAS数据步8

1.3.1 数据步中所用的语句9

1.3.2 建立SAS数据集10

1.3.3 存贮SAS数据集12

1.3.4 SAS数据集读入内存12

1.3.5 数据文件的修改13

1.3.6 数据文件的增加15

1.3.7 对数据文件作删除17

1.3.8 SAS数据集的连接18

1.3.9 SAS数据集的合并19

1.3.10 数据排序20

1.4 SAS数据集与DBASE数据库的转换21

1.4.1 DBASE数据文件转换成SAS数据集21

1.4.2 SAS数据集转换成DBASE数据文件22

1.4.3 补充说明22

1.5 外部数据文件转成SAS数据集22

2.1 方法概述24

第二章两样本平均值向量之间的比较24

2.2 基本SAS语句25

2.3 实例25

2.4 补充说明33

第三章多个样本均值向量之间的比较34

3.1 方法概述34

3.2 基本SAS语句35

3.3 实例36

3.4 多个样本间的两两比较39

第四章多元协方差分析44

4.1 多元协方差分析的计算步骤44

4.2 SAS语句编写的程序及运行结果解释47

第五章曲线拟合58

5.1 曲线拟合的用途58

5.2 常用的曲线模型59

5.3 曲线拟合的一般步骤63

5.4 基本SAS语句64

5.5 实例65

5.5.1 多项式曲线的拟合65

5.5.2 指数曲线的拟合71

5.5.3 双曲线的拟合78

5.5.4 Logistic曲线的拟合82

5.5.5 催化模型的拟合84

6.4 实例89

6.3 SAS语句89

6.2 典型相关分析计算步骤89

第六章典型相关分析89

5.6 补充说明89

6.1 典型相关分析方法概述89

第七章趋势面分析108

7.1 方法概述108

7.2 基本SAS语句110

7.3 实例111

7.4 趋势图的绘制116

8.1.1 多元回归的一般解法122

第八章多元回归122

8.1 多元回归的概念及分析实例122

8.1.2 假设检验123

8.1.3 区间估计124

8.1.4 回归分析中的共线性诊断与残差分析124

8.1.5 实例126

8.2 逐步回归129

8.2.1 逐步回归的概念129

8.2.2 逐步回归的计算步骤130

8.2.3 实例131

8.3 线性模型应用于排除混杂因素的影响134

8.3.1 方法134

8.3.2 实例135

8.4 岭回归分析136

8.4.1 方法137

8.4.2 应用SAS估计岭回归系数137

8.4.3 实例139

第九章判别分析144

9.1 Bayes多类判别144

9.2 逐步判别分析147

9.3 基本SAS语句148

9.4 实例150

第十章聚类分析162

10.1 样品聚类法162

10.1.1 聚类分析的原理162

10.1.2 SAS基本语句166

10.1.4 实例168

10.1.3 聚类图168

10.2 指标聚类法173

10.2.1 指标聚类常用统计量174

10.2.2 指标聚类过程174

10.2.3 SAS基本语句175

10.2.4 实例176

11.1 主成分分析180

11.1.1 主成分分析的思想180

第十一章因子分析180

11.1.2 主成分的性质182

11.1.3 主成分的选取183

11.1.4 主成分分析的应用183

11.1.5 基本SAS语句186

11.1.6 实例187

11.2 因子分析190

11.2.1 因子分析的模型190

11.2.2 因子分析的步骤190

11.2.3 因子分析应注意的问题192

11.2.4 因子分析的应用193

11.2.5 基本SAS语句194

11.2.6 实例195

第十二章Logistic回归199

12.1 Logistic回归模型的基本原理199

12.2 多因素Logistic回归模型的参数估计200

12.3 SAS基本语句202

12.4 运行SAS程序后RR的计算方法203

12.5 实例205

12.6 多分类的Logistic模型225

12.6.1 模型225

12.6.2 判别系数的估计226

12.6.3 分类规则226

12.6.4 实例226

12.6.5 补充说明233

13.1.1 生存时间234

13.1.2 终检数据234

13.1 生存分析的概念234

第十三章生存分析234

13.1.3 生存时间T的三种主要分布235

13.1.4 参数回归模型236

13.2 全参数回归模型237

13.2.1 指数分布237

13.2.2 威布尔（Weibull）分布238

13.3 SAS语句239

13.4 实例240

13.5 补充说明249

第十四章对数线性模型250

14.1 对数线性模型的原理250

14.1.1 二维列联表模型250

14.1.2 三维列联表模型251

14.1.3 参数估计253

14.2 模型的选择253

14.3 基本SAS语句255

14.4 实例256

14.5 补充说明266