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第一章微机系统基础与BASIC语言程序1

第一节 磁盘操作系统及使用1

一、DOS概述1

二、DOS的启动4

三、IBM-PCDOS命令格式8

四、文件及其操作命令10

五、常用磁盘操作命令22

六、DOS的标准输入、输出的换向特性27

七、修改文件属性33

八、复制备份文件34

九、修复文件命令36

第二节 IBM-PCBASIC的使用方法37

一、BASIC简介37

二、BASIC的使用方法38

三、BASIC的功能键与编辑键42

四、BASIC编辑命令及文件管理命令44

五、BASIC的运行、控制和输出打印50

第三节 常见BASIC程序语句错误分析52

一、关于BASIC指令错误53

二、有关数组的错误57

三、有关程序输入的操作错误60

第四节 BASIC程序使用技巧62

一、实现BASIC程序中PRINT和LPRINT自动转换62

二、对BASIC程序的P参数文件解密68

第五节 BASIC程序与其他软件的联合使用70

一、在BASIC程序中调用各种软件和DOS命令70

二、在BASIC中直接调用dBASE的数据文件74

三、用BASIC程序文件调用由Wordstar建立的文件79

第二章数学基础82

第一节 线性代数基础82

一、行列式82

二、矩阵及其运算85

三、n维向量空间99

四、线性代数方程组101

一、原始数组矩阵的建立111

第二节 环境统计的概率基础115

一、随机事件及其概率115

二、随机变量及其分布函数122

三、随机变量的数学期望与方差132

第三章多元统计分析引论138

第一节 引言138

第二节 原始数组矩阵141

二、建立原始数组矩阵的规则142

第三节 原始数组矩阵的研究方法143

一、对原始数组的研究方式144

二、原始数据的简化145

第四节 数据处理基础概念147

一、原始数组的协方差矩阵148

二、原始数组的相关矩阵149

三、原始数据的标准化150

一、概述152

第四章多元线性回归分析及其应用152

第一节 相关关系152

二、相关关系153

第二节 多元线性回归方程的建立155

一、最小二乘法155

二、二元线性回归方程的建立156

三、多元线性回归方程的建立157

四、回归方程的检验160

第三节 多元线性回归应用示例166

一、示例166

二、多元线性回归应用程序173

第四节 逐步回归184

一、最优回归方程184

二、逐步回归方程的建立185

三、逐步回归举例190

四、多污染物控制与预测最优方程在计算机上的实现201

第五章环境主成份分析217

第一节 主成份分析的基本原理218

一、引例218

二、主成份分析原理219

第二节 主成份分析步骤223

一、对原始数据进行标准化223

二、由标准化后数据数组求协方差矩阵∑223

三、计算特征值及特征向量224

四、确定主成份225

五、计算主成份得分225

六、结论解释与推断225

第三节 主成份分析的应用225

一、在环境污染程度分析方面的应用225

二、在优化布点方面的应用231

三、在污染源识别方面的应用237

第四节 主成份分析程序245

一、程序结构图245

二、程序清单246

第六章环境因子分析256

第一节 引言256

一、压缩原始数据257

二、指示成因推理的方向258

三、分解叠加的环境过程258

第二节 因子分析的环境概念259

一、R型因子分析的环境概念259

二、Q型因子分析的环境概念260

第三节 因子分析方法262

一、因子分析的数学模型262

二、因子分析步骤269

三、因子分析与主成份分析关系278

第四节 环境因子分析实例279

一、大气污染源识别应用279

二、主成份—因子分析应用294

二、程序说明297

一、程序框图297

第五节 环境因子分析的计算机程序297

三、程序清单300

第七章环境判别分析316

第一节 Fisher二类判别准则316

一、原理316

二、公式介绍317

三、应用介绍322

四、Fisher二级判别分析的程序结构图327

第二节 Bayes判别准则328

一、贝叶斯准则328

二、多级判别计算步骤331

三、贝叶斯判别效果的检验334

四、实例分析介绍335

五、贝叶斯多级判别分析程序结构图342

第三节 逐步判别分析343

一、逐步判别计算步骤343

二、实例应用介绍346

第八章聚类分析及其应用359

第一节 聚类分析的统计量及数据的均一化361

一、度量相似程度的统计量361

二、均匀化问题364

第二节 系统聚类法366

一、最短距离法366

二、最长距离法378

三、重心法380

四、系统聚类分析程序381

第三节 模糊聚类分析401

一、建立模糊相似矩阵402

二、创建模糊等价矩阵408

三、进行聚类分析412

四、模糊聚类分析的程序414

附表425

参考文献435