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第一章简介1

1.1 SAS系统简介1

1.1.1 什么是SAS系统1

1.1.2 SAS系统的特点1

1.2 本书简介4

1.2.1 本书面向的对象4

1.2.2 本书内容的安排4

1.2.3 怎样使用本书6

1.2.4 需要SAS系统的哪些部分6

第二章SAS系统初步7

2.1 对所使用的计算机应了解的知识7

2.1.1 你使用的计算机的类型7

2.1.2 如何与计算机进行通信7

2.2.2 如何进入SAS系统8

2.2.1 SAS软件的顾问是谁8

2.2 对SAS软件应了解的知识8

2.1.4 怎样得到输出结果,在哪里打印8

2.1.3 怎样使用文本编辑器8

2.2.3 怎样使用SAS软件9

2.3 SAS系统初步9

2.3.1 SAS系统结构10

2.3.2 SAS系统中句法和间隔的约定10

2.3.3 SAS软件产生的输出11

2.3.4 SAS软件的版本11

2.3.5 SAS程序的简例12

2.3.6 介绍几个SAS语句14

2.4 总结16

2.4.1 关键想法16

2.4.2 句法17

2.4.3 例子17

3.1 什么是数据集18

3.2 掌握SAS DATA步18

第三章创建SAS数据集18

3.2.1 DATA步概述19

3.2.2 给变量命名20

3.2.3 DATA语句20

3.2.4 INPUT语句20

3.2.5 CARDS语句21

3.2.6 数据行22

3.2.7 空语句22

3.3 创建超速行驶罚款的数据集22

3.4 打印数据集22

3.5 数据集排序24

3.6 总结26

3.6.1 关键想法26

3.6.2 句法26

3.6.3 例子26

3.7.1 标记变量27

3.7 进一步的专题27

3.7.2 变量值格式化28

3.7.3 标记变量和格式化值的联合使用31

3.8 进一步的专题总结33

3.8.1 关键想法33

3.8.2 句法33

3.8.3 例子34

4.1.1 变量类型36

4.1 量测水平36

第四章数据的概括36

4.1.2 响应尺度的类型37

4.1.3 变量类型与响应尺度类型的对照37

4.1.4 变量类型与概括方法的对照38

4.2 检查数据错误38

4.3 描述统计量38

4.3.1 由PROC UNIVARIATE得到的描述统计量39

4.3.2 由PROC MEANS得到的描述统计量42

4.4.1 由PRCC UNIVARIATE得到的频数表43

4.4 频数表43

4.4.2 由PROC FREQ得到的频数表44

4.4.3 用频数表检查错误45

4.5 条形图45

4.5.1 用PROC CHART产生垂直条形图46

4.5.2 用PROC CHART产生水平条形图51

4.6 探索性数据分析(EDA):简单图表53

4.6.1 茎叶图53

4.6.2 盒形图55

4.6.3 EDA图表小结55

4.7 总结55

4.7.1 关键想法55

4.7.2 句法56

4.7.3 例子57

5.1 总体和样本59

5.1.1 定义59

第五章基本统计概念59

5.1.2 随机样本60

5.1.3 参数和统计量60

5.2 正态分布61

5.2.1 定义和性质61

5.2.2 经验规则63

5.2.3 正态性检验64

5.3 建立假设检验68

5.3.1 统计显著性和实际显著性71

5.3.2 参数和非参数统计方法72

5.4 总结73

5.4.1 关键想法73

5.4.2 句法73

5.4.3 例子73

第六章均值的估计75

6.1 用单个数值估计总体均值75

6.2 样本容量的影响75

6.2.2 再次减少样本容量77

6.2.1 减少样本容量77

6.3.1 标准差σ较小时均值的估计81

6.3 总体变异性的影响81

6.3.2 标准差σ更小时均值的估计82

6.3.3 估计误差的界限87

6.4 样本均值的分布88

6.4.1 中心极限定理88

6.4.2 经验规则和中心极限定理90

6.5 均值的置信区间91

6.5.1 使用SAS软件计算置信区间(CIs)92

6.6 总结94

6.6.1 关键想法94

6.6.2 句法94

6.6.3 例子95

7.1.1 独立组96

7.1.2 成对组96

第七章两组比较96

7.1 区分独立组与成对组96

7.2 从两个独立组概括数据97

7.2.1 使用PROC SORT和PROC MEANS97

7.2.2 使用BY语句99

7.2.3 用PROC CHART进行组间比较99

7.3 概括成对观测数据101

7.3.1 计算成对观测的差值101

7.2.4 概括独立组的其他方法101

7.3.2 描述成对观测的差值102

7.3.3 概括成对观测的其他方法104

7.4 建立两组比较的假设检验104

7.4.1 如何选用统计检验105

7.4.2 结果的解释105

7.5 进行两样本t检验105

7.5.1 假定和假设检验105

7.5.2 使用PROC TTEST106

7.6 进行Wilcoxon秩和检验108

7.6.1 使用PROC NPAR1WAY108

7.5.3 PROC TTEST小结108

7.6.2 PROC NPAR1WAY小结110

7.7 进行成对差值的t检验110

7.7.1 假定和假设检验111

7.7.2 使用PROC UNIVARIATE111

7.7.3 成对差值t检验小结112

7.8 进行Wilcoxon符号秩检验113

7.8.1 Wilcoxon符号秩检验小结114

7.9 总结114

7.9.1 关键想法114

7.9.2 句法114

7.9.3 例子115

第八章多组比较117

8.1 概括多组数据117

8.1.1 使用SORT过程和MEANS过程118

8.1.3 使用PROC CHART比较几个组120

8.1.2 使用SORT过程和UNIVARIATE过程120

8.2 建立多组比较的假设检验121

8.2.1 ANOVA和Kruskal-Wallis检验122

8.2.2 结果的解释122

8.3 进行单向方差分析123

8.3.1 假定123

8.3.2 使用PROC ANOVA123

8.3.3 PROC ANOVA小结125

8.4 进行Kruskal-Wallis检验126

8.4.1 假定126

8.4.2 使用PROC NPAR1WAY126

8.4.3 PROC NPAR1WAY小结127

8.5 多重比较过程128

8.5.1 定义一些统计术语128

8.5.2 用重复t检验控制CER129

8.5.3 用Bonferronit检验控制MEER130

8.5.4 用REGWF检验控制MEER132

8.5.5 比较VENEER数据的结果133

8.5.6 多重比较的更多知识134

8.6 总结136

8.6.1 关键想法136

8.6.2 句法136

8.6.3 例子137

第九章相关与回归139

9.1 创建数据集139

9.2 绘制两个变量的散点图140

9.3 计算相关系数141

9.3.1 使用PROC CORR142

9.3.2 关于相关的注意事项143

9.3.3 相关不能回答的问题143

9.4 一元线性回归143

9.4.1 回归分析解答的一些问题144

9.4.2 最小二乘回归144

9.4.3 使用PROC REG拟合直线146

9.4.4 参数估计的置信界限149

9.4.5 预测值和预测界限149

9.4.6 估计均值和均值的置信界限151

9.4.7 绘制回归线和置信界限的图形152

9.4.8 一元线性回归的小结154

9.5 两个或多个自变量的回归155

9.5.1 使用PROC REG进行多元回归155

9.5.2 “显著性”的解释156

9.5.3 一元线性回归与多元回归之间的差别157

9.5.4 多元回归的小结158

9.6 曲线拟合158

9.6.1 使用PROC REG拟合曲线158

9.6.2 系数的显著性检验161

9.6.3 预测值、预测界限和置信界限162

9.6.4 绘制回归方程的图形162

9.7 PROC REG在不同版本使用中的说明163

9.7.2 使用6.03版本的PROC REG164

9.7.1 不同版本差别的小结164

9.7.3 使用6.03以前版本的PROC REG167

9.8 总结169

9.8.1 关键想法169

9.8.2 句法169

9.8.3 例子171

第十章基本回归诊断175

10.1 诊断方法175

10.2 残差的特征175

10.2.1 绘制残差对预测值的散点图175

10.2.2 残差和异常点176

10.2.3 序列趋势177

10.3 使用残差对预测值的散点图177

10.4 检验模型中是否需要增加一些项179

10.5.1 指出需要二次项的例子182

10.5 使用残差对自变量的散点图182

10.4.2 使用输出的残差值182

10.4.1 绘制观测值和预测值的散点图182

10.5.2 指出需要其他项的例子185

10.6 检查数据中的异常点189

10.6.1 数据中含有异常点的例子189

10.6.2 数据中没有异常点的例子191

10.7 时间序列的残差图191

10.7.1 检查KILOWATT数据的序列效应191

10.7.2 检查ENGINE数据的序列效应193

10.8 对KILOWATT数据和ENGINE数据进行回归诊断的小结195

10.8.1 对KILOWATT数据进行回归诊断195

10.8.2 对ENGINE数据进行回归诊断195

10.9 总结196

10.9.1 关键想法196

10.9.2 句法196

10.9.3 例子197

第十一章交叉表的生成和分析200

11.1 列联表的生成200

11.1.1 由原始数据生成列联表201

11.1.2 由现有的表生成列联表202

11.1.3 生成多个变量的交叉表204

11.1.4 每页仅打印一张列联表204

11.1.5 取消某些单元信息的打印205

11.2 检验分类变量间的独立性206

11.2.1 执行卡方检验206

11.2.2 执行Fisher精确检验208

11.2.3 独立性检验的小结208

11.3 有序变量间的关联性量度208

11.3.1 使用PROC FREQ计算Kendall的Tau-b209

11.4 总结211

11.4.1 关键想法211

11.4.2 句法211

11.4.3 例子212

FA.4 出现有关无效数据的出错信息214

FA.3 出现有关句法错误的信息214

FA.2 无法使SAS软件运行214

附录A错误诊断及其他214

FA.1 程序中问题的快速检查方法214

FA.5 出现不完全的格式化值215

FA.6 出现一些“错误”的概括结果和一条出错信息215

FA.7 得到总概括结果而不是分组概括结果216

FA.8 产生“错误”的条形图216

FA.9 没有获得方差分析结果216

FA.10 没有进行多重对比检验216

FA.13 列联表中没有列出变量的所有水平217

FA.14 如何存储或调入SAS外部文件217

FA.11 无法在回归模型中增加变量217

FA.12 用同样的MODEL语句却得到不同的回归结果217

FA.15 如何打印SAS程序或输出结果218

FA.16 附加信息218

附录B SAS术语汇编219

附录C 句法总结221

参考文献224

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