《学习和使用微机统计分析系统SAS/PC》求取 ⇩

第零章　SAS软件包1

0.1　SAS简介1

0.2　SAS系统产品及其应用功能1

0.3　软件及硬件需求2

0.4　SAS系统的安装2

0.5　启动SAS软件包4

0.6　常用的程序管理系统指令5

0.7　SAS的画面及其功能11

第一章　基本SAS数据集建立与数据转换16

1.1　建立SAS数据集16

1.2　数据集成的建立16

1.3　数据输入方法及格式20

1.4　数据集的合并及变量的选取25

1.5　其他常用指令29

1.6 中文配合SAS系统一起使用的方法34

1.7　SAS数据文件的种类35

1.8　在SAS程序中任何位置均可使用的SAS指令52

第二章　SAS的函数56

2.1 算术函数与数学函数56

2.2　三角函数57

2.3　概率函数58

2.4　样本统计函数60

2.5　截取（Truncation）函数61

2.6　其他函数61

2.7　SAS运算符（Operator）与常数63

第三章　基本数据的报表打印65

3.1 日报表的制作：PROC CALENDAR65

3.2　统计表格的制作：PROC CHART69

3.3　在方格中印一组内容：PROC FORMS77

3.4　一般二维坐标绘图：PROC PLOT79

3.5　印出数据集内变量的内容：PROC PRINT82

3.6　时间序列图的制作：PROC TIMEPLOT85

3.7　印出变量的属性：PROC CONTENTS94

3.8　变量观察值的输出格式：PROC FORMAT96

3.9　数据集内容的转置：PROC TPANSPOSE99

第四章　描述性统计分析104

4.1　描述性统计分析：PROC MEANS104

4.2　建立描述性统计数据集：PROC SUMMARY108

4.3　描述性统计量的计算与绘图：PROC UNIVARIATE112

4.4　PROC TABULATE117

4.5　相关强度计算：PROC CORR129

4.6　类变量的扫纳：PROC FREQ137

第五章　记分分析148

5.1　观察值的排序：PROC BANK148

5.2　变量值的线性组合：PROC SCORE153

5.3　变量的标准化：PROC STANDARD158

第六章　简单回归及复合回归163

6.1　非线性回归分析：PROC NLIN163

6.2　一般性回归分析：PROC REG166

6.3　正交化回归分析；PROC ORTHOREG189

6.4　多项式回归分析：PROC RSREG192

6.5　逐步回归分析：PROC STEPWISE204

6.6　用R2（决定系数）决定最佳回归分析：PROC RSQUARE220

第七章　类数据处理227

7.1　类数据的线性模式：PROC CATMOD227

7.2　类变量的扫纳：PROC FREQ264

第八章　变异数分析275

8.1　平衡实验设计的变异数分析：PROC ANOVA275

8.2　不平衡实验设计的变异数分析：PROC GLM323

8.3　嵌套（层次）式变异数分析：PROC NESTED378

8.4　无分母的单因子变异数分析：PROC NPAR1WAY381

8.5　变异数分析的实验设计：PROC PLAN386

8.6　两组平均数的比较：PROC TTEST401

8.7　变异数成份的分析：PROC VARCOMP412

第九章　多变量统计分析422

9.1　典型相关分析：PROC CANCORR422

9.2　因素分析：PROC FACTOR440

9.3　主成份分析：PROC PRINCOMP483

第十章　鉴别分析505

10.1　分类鉴别分析：PROC DISCRIM505

10.2　典型鉴别分析：PROC CANDISC527

10.3　逐步鉴别分析：PROC STEPDISC569

10.4　近邻鉴别分析：PROC NEIGHBOR588

第十一章　集群分析593

11.1　层次式集群分析：PROC CLUSTER594

11.2　相斥式集群分析：PROC FASTCLUS638

11.3　集群分析的树状图表示：PROC TREE668

11.4　变量的集群分析：PROC VARCLUS685

11.5　共轭变量估计值的集群分析法：PROC ACECLUS702

第十二章　生存统计分析709

12.1　PROC LIFEREG709

附录A　宏指令733

附录B　统计分析的应用技术736