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第一章 引论1

1-1 数理统计学的性质、研究对象与方法1

1-2 数理统计在科学管理中的作用和地位2

1-3 总和记法4

1-4 总体、个体与样本11

1-5 偶然事件与统计推断14

思考题16

习题16

第二章 常用统计图表及特征数18

2-1 数据的收集与分类18

2-2 不分组数据的统计图表25

2-3 分组数据的统计图表27

2-4 累积频数和累积频率39

2-5 排列图42

2-6 因果图46

2-7 集中趋势的特征数50

2-8 离中趋势的特征数65

思考题74

习题74

第三章 概率及其基本公式77

3-1 排列与组合77

3-2 频率与概率83

3-3 古典概率86

3-4 事件的关系与运算90

3-5 加法公式94

3-6 条件概率与乘法公式98

3-7 全概率公式与逆概率公式102

思考题106

习题107

第四章 随机变量及其数字特征111

4-1 随机变量及其概率分布111

4-2 期望与方差140

4-3 二元随机变量及其分布159

4-4 大数定律和中心极限定理168

思考题179

习题180

第五章 统计推断的原理与方法187

5-1 统计推断的基本思想187

5-2 期望与方差的点估计188

5-3 期望的置信区间193

5-4 方差的置信区间201

5-5 一个正态总体的假设检验206

5-6 两个正态总体的假设检验223

5-7 两种简易的统计检验法238

5-8 方差分析方法的应用244

思考题252

习题252

第六章 质量管理与控制图260

6-1 产品抽样验收检查261

6-2 计数型一次抽检方案265

6-3 计数型二次抽检方案270

6-4 计量型抽检方案271

6-5 控制图概述276

6-6 计量值控制图281

6-7 计件值控制图286

6-8 计点值控制图293

思考题298

习题299

第七章 散点图与回归分析304

7-1 散点图304

7-2 一元线性回归307

7-3 非线性回归322

7-4 多元线性回归329

思考题335

习题336

第八章 正交试验设计340

8-1 基本概念340

8-2 多指标试验354

8-3 水平数不等的试验358

8-4 正交试验设计的原理363

思考题365

习题366

第九章 马尔可夫链的应用363

9-1 马尔可夫链368

9-2 马尔可夫链的应用实例387

思考题394

习题394

第十章 工业产品寿命及可靠性分析398

10-1 产品可靠性及其数量指标399

10-2 产品的寿命评估414

10-3 系统可靠性分析427

思考题436

习题437

习题答案439

附录 几种常用的数理统计表450

附表1 泊松分布数值表450

附表2 正态分布数值表452

附表3 t分布临界值表452

附表4 x2分布临界值表453

附表5 F分布临界值表(a=0.05)454

附表6 F分布临界值表(a=0.025)456

附表7 F分布临界值表(a=0.01)458

附表8 符号检验表460

附表9 秩和检验表461

附表10 一次抽样方案检查表462

附表11 相关系数检验表463

附表12 常用正交表464

参考文献475

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