《数理统计学》

第一章抽样与其分布1

§1-1 关于抽样方面的几个基本概念1

§1-2 抽样方案4

第二章参数估计的方法及其理论96

§2-1 有关估计的几个基本概念96

§2-2 关于点估计的几种方法103

§2-3 有关点估计量性质的讨论129

§2-4 参数的区间估计155

§2-5 关于正态分布均值（μ）和方差（σ2）的联合置信区域172

§2-6 置信区间的一般求法177

§2-7 大样本置信区间183

§2-8 大样本的置信区域188

第三章统计假设检验198

§3-1 参数的假设检验与参数区间估计的关系，假设检验的基本思想198

§3-2 有关假设检验两类错误的含义、判断、相互关系以及计算方法200

§3-3 统计假设的几种形式，检验假设的主要步骤213

§3-4 关于正态总体均值（μ）与方差（σ2）的假设检验217

§3-5 两个正态总体均值差（μ1-μ2）与方差比（σ？/σ？）的假设检验222

§3-6 最佳检验，一致最佳检验和广义似然比检验227

§3-7 多个正态总体方差相等性的统计检验243

§3-8 非参数检验246

§4-5 非线性回归方程287

§4-1 引言328

第四章回归分析和相关分析328

§4-2 线性回归方程的建立与检验332

§4-3 线性回归的预测及控制346

§4-4 逐步回归分析法368

§4-6 多项式回归与正交多项式399

§4-7 复相关系数与偏相关系数419

第五章方差分析与实验设计456

§5-1 引言456

§5-2 单因素试验模型的方差分析459

§5-3 多因素试验模型的方差分析475

§6-1 正交实验设计的特点534

第六章正交实验设计534

§6-2 拉丁方与正交表的构造535

§6-3 根据实验因素及其包含的水平进行分析研究，选好设制的正交表550

§6-4 多因素方差分析的正交试验法555

§6-5 回归的正交设计587

第七章产品质量的抽样检验及控制611

§7-1 有关的基础知识611

§7-2 计数抽样检验的基本原理与应用614

§7-3 产品质量的抽样控制637

§7-4 序贯抽样检验665

附表686