《数理统计学》求取 ⇩

序言1

第一章概率论的基本概念5

1.随机事件与非随机事件5

2.随机事件的运算6

3.概率的古典定义及概率的性质10

4.几何概率13

5.概率的统计定义14

6.概率的公理化结构17

7.概率的乘法法则和加法法则19

第二章随机变数及其概率分布函数25

1.随机变数的概念25

2.一元随机变数的概率分布函数的概念及其性质29

3.离散分布和连续分布32

4.多元分布函数34

第三章随机变数的分布特征数44

1.集中特征数46

2.离散特征数52

3.动差56

4.偏度系数与峯度系数57

5.各种特征数的近似估计60

第四章大数定理69

1.车贝谢夫不等式69

2.车贝谢夫定理70

3.论小概率事件的实际上不可能性原则73

4.李亚普诺夫定理74

第五章随机变数的几种常用分布函数77

1.理论分布和经验分布77

2.二项分布与普哇松分布82

3.正态分布88

4.皮尔逊曲线族96

5.尺度变换法，克——闵曲线114

6.柯尔莫哥洛夫定理123

第六章抽样与推断理论127

1.抽样的概念及其与大数定理的关系127

2.抽样平均数及中心动差的计算公式130

3.抽样的种类及抽样平均误差公式132

4.统计推断理论简述138

5.大样本推断理论144

6.小样本推断理论151

7.样本特征数的标准差166

第七章方差分析174

1.方差分析的意义和目的174

2.方差分析的比数基础与方差分析的构成175

3.一个变异因素的方差分析177

4.两个因素的方差分析190

第八章相关分析204

1.相关的概念204

2.直线相关207

3.曲线相关219

4.多元相关225

5.偏相关230

第九章工业产品质量控制235

1.质量控制的重要性235

2.质量控制的意义236

3.计量控制238

4.计件控制250

5.计点控制253