《数理统计》求取 ⇩

第一章 数理统计的基本概念1

1-1 总体和样本1

1-2 统计量和样本矩4

1-3 顺序统计量和经验分布函数7

习题11

第二章 抽样分布14

2-1 x2-分布14

2-2 t-分布和F-分布17

2-3 正态总体样本均值和方差的分布22

习题25

第三章 参数估计27

3-1 参数估计的意义27

3-2 点估计量的求法28

3-3 估计量的评判标准38

3-4 区间估计46

习题57

第四章 假设检验62

4-1 假设检验的基本概念62

4-2 正态总体均值的假设检验66

4-3 正态总体方差的假设检验70

4-4 单侧假设检验72

4-5 非正态总体大样本参数检验77

4-6 非参数检验方法79

习题94

第五章 方差分析99

5-1 单因素方差分析99

5-2 双因素非重复试验的方差分析108

5-3 双因素等重复试验的方差分析114

习题120

第六章回归分析122

6-1 一元线性回归122

6-2 多元线性回归135

习题151

第七章 贝叶斯(Bayes)估计和稳健估计简介154

7-1 贝叶斯估计154

7-2 稳健估计164

习题175

第八章 数理统计的一些应用方法177

8-1 试验设计的方法177

8-2 多元分析简介189

8-3 抽样调查简介193

附录 概率论基础197

附表211

附表1 正态分布数值表211

附表2 t-分布上侧分位数表213

附表3 x2-分布临界值表214

附表4 F-分布临界值表215

附表5 柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)检验的临界值(Dna)表225

附表6 Dn的极限分布函数数值表226

附表7 符号检验表227

附表8 秩和检验表227

附表9 游程总个数检验临界值xa表228

附表10 游程最大长度检验临界值La表233

习题答案234

主要参考书目239