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前言1

绪论1

目录1

第一章 数据的整理与分析3

第一节 总体、单元、样本3

一、随机试验3

二、几个基本概念4

第二节 简单随机抽样5

一、抽签法5

二、随机数法7

三、经验数据法8

一、离散型随机变量的数据整理9

第三节 数据的整理与频率分布9

二、连续型随机变量的数据整理10

第四节 样本特征数12

一、样本平均数12

二、样本的方差和标准差14

三、样本方差的计算16

四、数据分组整理时样本特征的简捷计算18

五、变异系数19

第五节 总体特征数21

一、总体平均数21

三、总体变异系数22

二、总体的方差和标准差22

习题一23

第二章 随机事件及其概率25

第一节 随机事件及其运算25

一、随机事件25

二、事件间的关系26

第二节 事件的概率29

一、概率的定义29

二、古典概率30

三、概率的基本性质32

二、条件概率34

一、概率的加法公式34

第三节 概率的加法公式和乘法公式34

三、概率的乘法公式36

习题二38

第三章 随机变量及其概率分布41

第一节 随机变量41

一、随机变量的概念41

二、离散型随机变量的概率分布42

三、二点分布43

四、二项分布43

五、泊松分布45

六、连续型随机变量47

七、分布函数48

第二节 正态分布50

一、正态分布的概率密度函数50

二、正态概率密度曲线52

三、标准正态分布概率计算53

四、正态分布概率计算54

五、正态分布的分位数56

六、用正态分布近似计算二项分布的概率57

第三节 随机变量的数学期望和方差59

一、离散型随机变量的数学期望59

二、连续型随机变量的数学期望61

三、随机变量的方差62

四、数学期望和方差的性质63

第四节 x2分布、t分布和F分布65

一、x2分布65

二、t分布68

三、F分布69

习题三70

第四章 参数估计71

第一节 统计量及其分布72

一、统计量72

二、样本平均数的分布规律72

三、总体参数的无偏估计量74

一、定值估计和区间估计76

第二节 总体平均数的大样本估计方法76

四、样本方差的分布规律76

二、总体平均数的大样本估计方法77

三、大样本单元数的确定81

第三节 总体平均数的小样本估计方法84

第四节 总体频率的估计方法86

一、总体频率与样本频率86

二、利用二项分布估计总体频率87

三、利用正态分布估计总体频率89

四、大样本单元数的确定90

五、用泊松分布估计总体频率91

习题四93

二、假设检验解决什么问题95

三、小概率原理95

第五章 假设检验95

一、什么是假设检验95

第一节 假设检验概述95

四、两类错误97

第二节 一个正态总体平均数的假设检验97

一、已知方差σ2的情形98

二、未知方差σ2的情形99

三、总体分布类型不确知或不遵从正态分布的情形101

四、单侧检验102

一、未知方差？、？的情况105

第三节 两个正态总体的平均数的假设检验105

二、已知方差？、？的情况108

第四节 总体频率的假设检验109

一、一个总体频率的假设检验109

二、两个总体频率的差异显著性检验110

习题五111

第六章 方差分析114

第一节 单因素方差分析114

一、各组内试验次数相等的情况115

二、各组内试验次数不等的情况122

一、q检验法124

第二节 多重比较124

二、s检验125

第三节 双因素方差分析127

一、不考虑交互作用的情况128

二、考虑交互作用的情况131

习题六138

第七章 试验设计与分析140

第一节 试验设计的基本概念和原则140

一、指标140

二、因素140

三、水平140

四、试验设计的基本原则141

第二节　几种比较简单的试验设计与分析142

一、完全随机化试验142

五、试验的一般步骤142

二、对比排列法145

第三节　随机区组试验145

一、随机区组试验设计与分析145

二、算题146

第四节　拉丁方试验设计与分析150

一、拉丁方试验设计的概述150

二、算题151

一、平衡不完全区组试验设计的概述154

第五节　平衡不完全区组试验设计与分析154

二、算例155

第六节　正交试验设计与分析158

一、正交试验的概述158

二、正交表简介159

三、用正交表设计试验的步骤161

四、试验结果的计算与直观分析163

五、正交试验的方差分析164

六、交互作用的分析165

习题七168

二、变量之间的不确定关系173

一、变量之间的确定性关系173

第一节　回归与相关的概念173

第八章　回归分析173

三、总体条件平均数174

四、回归方程175

第二节　直线回归175

一、回归直线的求法175

二、计算回归方程的实例178

三、相关系数及其显著性检验179

四、回归问题的方差分析181

五、算例184

一、总体条件平均数的估计值186

第三节　根据回归方程进行预报186

二、用回归值及其标准差进行预报187

三、用回归值预报因变量189

第四节　可化为直线的曲线回归191

一、曲线可化为直线的几种类型192

二、算例195

第五节　曲线回归200

一、正则方程组的建立201

二、确定回归方程201

三、相关指数的计算202

四、估计值的误差限及预报区间203

二、二元线性回归的正则方程组205

一、多元线性回归的概念205

第六节　多元线性回归205

三、算例207

四、二元线性回归的方差分析209

五、复相关系数与偏相关系数211

习题八213

附表1　随机数表217

2　泊松（poisson）分布表219

3　泊松（poisson）分布参数λ的置信区间表224

4　正态分布的密度函数表225

5　正态分布表226

7 x2分布表228

6　正态分布的双侧分位数（ua）表228

8 二项分布参数P的置信区间表230

9 t分布表234

10 t分布的双侧分位数（ta）表235

11 F检验的临界值（Fa）值236

12 多重比较中的q表241

13 多重比较中的s表242

14 检验相关系数ρ=0的临界值（ra）表243

15 正交拉丁方表244

16 平衡不完全区组设计表245

17 正交表246

18 常用的概率分布248