《概率统计讲义》

第一章 随机事件与概率1

1 随机事件及其概率1

2 古典概型4

3 事件的运算及概率的加法公式9

4 集合与事件15

1 问题的提法17

5 条件概率、乘法公式、独立性19

6 全概公式与逆概公式26

7 独立的试验序列概型30

第二章 随机变量与概率分布36

1 随机变量36

2 离散型随机变量39

3 连续型随机变量46

4 分布函数与随机变量函数的分布52

1 离散型随机变量的期望62

第三章 随机变量的数字特征62

2 连续型随机变量的期望65

3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式69

4 方差及其简单性质73

5 其它79

第四章 随机向量86

1 随机向量的(联合)分布与边缘分布86

2 两个随机变量的函数的分布104

3 随机向量的数字特征113

4 关于n维随机向量124

5 大数定律和中心极限定理129

1 总体与样本132

第五章 随机抽样法与参数估计132

2 分布密度(分布函数)的近似求法136

3 最大似然估计法142

4 期望与方差的点估计149

5 期望的置信区间155

6 方差的置信区间164

第六章 假设检验170

2 一个正态总体的假设检验174

3 两个正态总体的假设检验186

4 总体的分布函数的假设检验196

第七章 回归分析方法206

1 一元线性回归206

2 多元线性回归223

1 正交表228

第八章 正交试验法228

2 几个实例230

3 小结254

第八章 附表 常用正交表259

附录一 排列与组合270

附录二 关于几种常用的统计量276

附表1 正态分布数值表296

附表2 t分布临界值表296

附表3 x2分布临界值表297

附表4 F分布临界值表(a=0.05)298

附表5 F分布临界值表(a=0.025)300

附表6 F分布临界值表(a=0.01)302

习题答案304