《概率论讲义》求取 ⇩

第一章 随机事件及其概率1

1 随机事件·频率与概率1

2 概率的古典定义4

3 随机事件的和与积·概率加法定理8

4 条件概率·概率乘法定理12

5 全概率公式14

6 假设概率公式16

7 随机事件的独立性17

8 独立试验序列21

习题28

第二章 随机变量及其分布32

9 离散随机变量32

10 二项式分布38

11 普阿松分布40

12 连续随机变量42

13 分布函数44

14 分布密度48

15 均匀分布51

16 正态分布53

17 随机变量的函数55

习题60

第三章 随机变量的数字特征63

18 数学期望63

19 随机变量函数的数学期望·关于数学期望的定理66

20 方差与均方差70

21 某些常用分布的数学期望及方差74

22 原点矩与中心矩79

习题86

第四章 多维随机变量89

23 二维随机变量的分布89

24 随机变量的独立性95

25 二维随机变量的数字特征96

26 随机变量函数的数学期望·关于数字特征的定理99

27 相关系数102

28 二维正态分布105

29 独立随机变量的和的分布109

习题115

30 切贝谢夫不等式119

第五章 大数定律与中心极限定理119

31 切贝谢夫定理122

32 贝努里定理124

33 中心极限定理127

习题130

第六章 处理随机变量观测结果的数理统计方法132

34 分布参数的估计132

35 置信概率与置信区间136

36 适度准则142

37 最小二乘法148

习题159

习题答案165

附录177