《概率论与数理统计》求取 ⇩

第一章事件的概率1

1.1 概率是什么1

1.2 古典概率计算11

1.3 事件的运算、条件概率与独立性19

习题40

第二章随机变量及概率分布44

2.1 一维随机变量44

2.2 多维随机变量(随机向量)61

2.3 条件概率分布与随机变量的独立性73

2.4 随机变量的函数的概率分布85

附录104

习题107

第三章随机变量的数字特征113

3.1 数学期望(均值)与中位数114

3.2 方差与矩130

3.3 协方差与相关系数138

3.4 大数定理和中心极限定理145

习题152

4.1 数理统计学的基本概念155

第四章参数估计155

4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计164

4.3 点估计的优良性准则180

4.4 区间估计195

习题210

第五章假设检验214

5.1 问题提法和基本概念214

5.2 重要参数检验224

5.3 拟合优度检验261

附录277

习题283

第六章回归、相关与方差分析288

6.1 回归分析基本概念288

6.2 一元线性回归295

6.3 多元线性回归314

6.4 相关分析331

6.5 方差分析340

附录363

习题365

习题提示与解答369

附表414